{"doc_desc":{"title":"Enqu\u00eate R\u00e9gionale Int\u00e9gr\u00e9e sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI) 2017","idno":"DDI-NER-INS-ERI-ESI-2017XXX-V01","producers":[{"name":"Institut National de la Statistique","abbreviation":"INS","affiliation":"Minist\u00e8re du plan","role":"Producteur"},{"name":"Agence Nationale de la Promotion de l'emploi","abbreviation":"ANPE","affiliation":"Minist\u00e8re de l'emploi","role":"Producteur"}],"prod_date":"2020-06-16","version_statement":{"version":"Version 1.0 (Juin 2020)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"NER-INS-ERI-ESI-2017XXX-V01","title":"Enqu\u00eate R\u00e9gionale Int\u00e9gr\u00e9e sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI) 2017","alt_title":"ERI-ESI 2017"},"authoring_entity":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re du plan"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Union Economique Mon\u00e9taire Ouest Africaine","affiliation":"","role":"Financement"},{"name":"Observatoire Economique et Statistique d'Afrique Sub-saharienne","affiliation":"","role":"Appui technique"}],"copyright":"Copyright \u00a9 2020 - Tous droits r\u00e9serv\u00e9s INS","funding_agencies":[{"name":"Union Economique Mon\u00e9taire Ouest Africaine","abbreviation":"UEMOA","role":"Financement"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re du plan","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}]},"series_statement":{"series_name":"Enqu\u00eate sur le secteur informel [hh\/iss]"},"version_statement":{"version":"La version issue de l'apurement","version_date":"2019-10-01"},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Emploi","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Secteur informel","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ch\u00f4mage","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Gouvernance d\u00e9mocratique","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Paix et s\u00e9curit\u00e9","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Situation d'emploi","vocab":"","uri":""},{"topic":"Protection sociale","vocab":"","uri":""},{"topic":"Recherche d'emploi","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ch\u00f4mage","vocab":"","uri":""},{"topic":"Paix et s\u00e9curit\u00e9","vocab":"","uri":""},{"topic":"Gouvernance d\u00e9mocratique","vocab":"","uri":""},{"topic":"S\u00e9curit\u00e9 sociale","vocab":"","uri":""},{"topic":"Protection de l'environnement","vocab":"","uri":""}],"abstract":"L'Enqu\u00eate   R\u00e9gionale  Int\u00e9gr\u00e9e  sur  l'Emploi   et  le  Secteur  Informel  (ERl-ESI),  s'inscrit  dans la volont\u00e9 de l'UEMOA  de doter ses Etats membres des statistiques fiables, actuelles et harmonis\u00e9es pour une bonne planification et une mise en \u0153uvre r\u00e9ussie des politiques de l'emploi.  Les objectifs g\u00e9n\u00e9raux de cette enqu\u00eate r\u00e9gionale sont (i)  de fournir une situation de r\u00e9f\u00e9rence pour le suivi   de l'emploi,   (ii) de disposer  des donn\u00e9es sur le secteur informel en vue d'\u00e9tablir  les comptes des unit\u00e9s de production  informelles  (UPI) pour alimenter l'ann\u00e9e  de base dans  le cadre du processus de migration vers le SCN 2008 et (iii) de fournir des statistiques harmonis\u00e9es sur la gouvernance,  paix et s\u00e9curit\u00e9 dans les Etats membres de l'UEMOA.\n\nL'ERl-ESI  a une couverture  nationale et les r\u00e9sultats produits sont significatifs  au niveau national,  r\u00e9gional et selon les milieux de r\u00e9sidence.  Elle a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e,  du 15 ao\u00fbt au 14 octobre 2017 suivant  le mod\u00e8le des enqu\u00eates mixtes (m\u00e9nage\/entreprise)  modulaires de type  1-2-3 sans toutefois,  la phase 3 qui est d'habitude consacr\u00e9e  aux enqu\u00eates sur les d\u00e9penses de consommation. L'enqu\u00eate  a touch\u00e9 7500 m\u00e9nages et mobilis\u00e9 150 enqu\u00eateurs,\n30 contr\u00f4leurs ainsi qu'une  vingtaine  de cadres de l'Institut   National de la Statistique (INS) qui ont assur\u00e9 aussi bien la formation,  la supervision,  le traitement et l'analyse des donn\u00e9es que l'\u00e9laboration  du pr\u00e9sent rapport.","time_periods":[{"start":"2017-07-15","end":"2017-08-14","cycle":"30 jours"},{"start":"2016-08-15","end":"2017-08-13","cycle":"12 mois"}],"coll_dates":[{"start":"2017-08-15","end":"2017-10-14","cycle":""}],"nation":[{"name":"Niger","abbreviation":"NER"}],"geog_coverage":"Nationale","geog_unit":"R\u00e9gional","analysis_unit":"L'unit\u00e9 d'analyse est le m\u00e9nage","universe":"L'enqu\u00eate couvre  les personnes \u00e2g\u00e9s de 10 \u00e0 plus pour le volet emploi.\nL'enqu\u00eate couvre toutes les unit\u00e9s de production du pays(\u00e9tablissements informels identifi\u00e9s lors de l'enqu\u00eate emploi)","data_kind":"Donn\u00e9es \u00e9chantillon\u00e9es [ssd]","notes":"L'emploi\nSecteur informel\nGouvernance et paix et s\u00e9curit\u00e9","study_scope":"L'emploi\nSecteur informel\nGouvernance et paix et s\u00e9curit\u00e9"},"method":{"data_collection":{"sampling_procedure":"L'Enqu\u00eate R\u00e9gionale Int\u00e9gr\u00e9e sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI) a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 partir d'un sondage probabiliste ar\u00e9olaire \u00e0 deux degr\u00e9s avec stratification au premier degr\u00e9. L'objectif de l'enqu\u00eate est de fournir la situation de r\u00e9f\u00e9rence pour le suivi de l'emploi et le secteur informel dans les Etats membres de l'UEMOA, au niveau national, pour les milieux urbain et rural, et pour chacun des r\u00e9gions du pays. Plus sp\u00e9cifiquement, elle permet (i) de conna\u00eetre les revenus de l'activit\u00e9 et leur distribution, le niveau du ch\u00f4mage et le profil des ch\u00f4meurs, l'ampleur du sous-emploi, (ii) d'\u00e9tablir les comptes des unit\u00e9s de production informelles, de d\u00e9terminer le poids du secteur informel dans l'\u00e9conomie nationale,\nd'analyser les contraintes et les opportunit\u00e9s du secteur informel et (iii) de fournir des informations sur la perception des individus sur la d\u00e9mocratie et la gouvernance, paix et s\u00e9curit\u00e9, la qualit\u00e9 des institutions et la corruption.\n\nLes unit\u00e9s primaires (UP) sont les zones de d\u00e9nombrement (ZD) d\u00e9finies lors des travaux cartographiques censitaires r\u00e9alis\u00e9s dans le cadre du RGPH (Recensement g\u00e9n\u00e9ral de la population et de l'habitat) de 2012.\n\nAu premier degr\u00e9, 625 ZD ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9es avec une probabilit\u00e9 proportionnelle au nombre de m\u00e9nages. Au deuxi\u00e8me degr\u00e9, un nombre variant de 12 \u00e0 14 m\u00e9nages a \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9 dans chacune des ZD retenues au premier degr\u00e9 avec trois (3) m\u00e9nages de remplacement. La taille de l'\u00e9chantillon de l'ERIESI est de 7 500 m\u00e9nages.\n\nL'enqu\u00eate r\u00e9gionale int\u00e9gr\u00e9e sur l'emploi et le secteur informel (ERI-ESI) est une op\u00e9ration statistique d'envergure nationale et couvre deux volets : le premier volet collecte des donn\u00e9es sur les caract\u00e9ristiques socio d\u00e9mographiques et sur l'emploi de la population et le second volet est relatif \u00e0 la collecte des donn\u00e9es aupr\u00e8s des unit\u00e9s de production informelles non agricoles identifi\u00e9es lors du premier volet.\nAfin d'atteindre les objectifs fix\u00e9s \u00e0 l'enqu\u00eate, quatre types de questionnaires ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s :\n\u2022 un questionnaire m\u00e9nage qui a servi \u00e0 recueillir des informations sur tous les membres du m\u00e9nage, le m\u00e9nage et l'habitation ;\n\u2022 un questionnaire emploi administr\u00e9 dans chaque m\u00e9nage \u00e0 tous les individus \u00e2g\u00e9s de 10 ans et plus ;\n\u2022 un module gouvernance, paix et s\u00e9curit\u00e9 greff\u00e9 au questionnaire emploi et administr\u00e9 aux individus de 18 ans et plus dans tous les m\u00e9nages ;\n\u2022 un questionnaire secteur informel administr\u00e9 aux chefs d'unit\u00e9s de production informelles (UPI) non agricoles identifi\u00e9s pendant l'administration du questionnaire emploi.\nLa collecte des donn\u00e9es s'est faite par deux cat\u00e9gories d'\u00e9quipes sur le terrain : la premi\u00e8re \u00e9quipe charg\u00e9e du volet emploi et la seconde, du volet secteur informel. Elle a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e par CAPI (Computer Assisted Personal Interview) au moyen de Smartphones. Les questionnaires ont \u00e9t\u00e9 programm\u00e9s en CSPRo et saisis en temps r\u00e9el sur le terrain sur les Smartphones au cours des entretiens.\nLe pr\u00e9sent rapport de synth\u00e8se, fruit des diff\u00e9rents travaux au niveau national et r\u00e9gional, pr\u00e9sente la synth\u00e8se des r\u00e9sultats de l'enqu\u00eate r\u00e9gionale int\u00e9gr\u00e9e sur l'emploi et le secteur informel au Niger.","coll_mode":"Interview face \u00e0 face [f2f]","research_instrument":"Questionnaire m\u00e9nage\nQuestionnaire volet emploi\nQuestionnaire volet secteur informel","weight":"Les probabilit\u00e9s de sondage brutes sont calcul\u00e9es pour chaque degr\u00e9 de tirage et dans chaque strate.\nPour chaque strate h, les notations sont les suivantes :\nP1hi : probabilit\u00e9 de sondage au premier degr\u00e9 de la ZD i de la strate h.\nP2hi : probabilit\u00e9 de sondage au deuxi\u00e8me degr\u00e9 des m\u00e9nages i dans la ZD i de la strate h.\nSoient les notations suivantes :\nahle nombre de grappes tir\u00e9es dans la strate h ;\nMhile nombre de m\u00e9nages de la ZD i ;\nMhle nombre total de m\u00e9nages de la strate h.\nAu premier degr\u00e9, la probabilit\u00e9 d\u2019inclusion de cette grappe i dans l\u2019\u00e9chantillon est donn\u00e9e par :\nP1hi =(ah*Mh)i\/Mh\n\nAu deuxi\u00e8me degr\u00e9, un nombre bhi de m\u00e9nages sont initialement tir\u00e9s \u00e0 partir des Lhi m\u00e9nages\nnouvellement d\u00e9nombr\u00e9s dans la grappe i de la strate h lors de l\u2019op\u00e9ration de mise \u00e0 jour de la liste\ndes m\u00e9nages dans cette unit\u00e9 primaire. Donc :\nP2hi  = bhi\/Lhi\n\nMais \u00e0 la suite de l\u2019enqu\u00eate \u00e0 proprement dite, on constate que seulement b'hi (avec b'hi <=bhi) ont\neffectivement r\u00e9pondu \u00e0 l\u2019enqu\u00eate. Il convient donc de tenir compte de cette non-r\u00e9ponse partielle afin\nde corriger les coefficients de pond\u00e9ration bruts avec le ratio Chi suivant :\nChi =b'hi\/bhi\nFinalement la probabilit\u00e9 Phi de tirer effectivement un m\u00e9nage i dans une strate h s\u2019exprime comme\nsuit :\nPhi = Chi*P1hi*P2hi\nOn en d\u00e9duit la valeur du coefficient de pond\u00e9ration final (Pond) Whi comme suit :\n\nWhi = Pondhi = 1\/Phi\n\nPond\u00e9rations appliqu\u00e9es aux donn\u00e9es du volet Emploi\nS\u2019agissant sp\u00e9cifiquement du questionnaire sur l\u2019emploi, il devra \u00eatre administr\u00e9 \u00e0 tous les individus\nmembres des m\u00e9nages, \u00e2g\u00e9s de 10 ans et plus. Mais la population en \u00e2ge de travailler d\u00e9finie pour\nl\u2019analyse des r\u00e9sultats sera restreinte aux personnes \u00e2g\u00e9es de 15 ans et plus, conform\u00e9ment aux\nrecommandations du BIT. Dans le cas o\u00f9 dans certains m\u00e9nages, des individus en \u00e2ge de travailler\nne seraient pas enqu\u00eat\u00e9s sur le volet emploi (pour une raison ou une autre), il est n\u00e9cessaire de\nrecalculer des coefficients de pond\u00e9ration corrig\u00e9s pour le module \u00ab emploi \u00bb, en prenant en compte\nle facteur de correction de la non r\u00e9ponse partielle.\nCela justifie d\u2019appliquer au coefficient de pond\u00e9ration Pond un coefficient de redressement ki appliqu\u00e9\n\u00e0 chaque grappe et correspondant au ratio suivant :\n\n\nki = (effectif des individus de 15 ans et plus dans le fichier individus dans la grappe i)\/effectif des individus de 15 ans et plus dans le module emploi  dans la grappe i\n\nLe coefficient de pond\u00e9ration appliqu\u00e9 au module Emploi (Pondemp), pour une grappe i donn\u00e9 est donc estim\u00e9 comme suit :\n\n Pondemphi = Pondhi x ki\n \n  Pond\u00e9rations appliqu\u00e9es aux donn\u00e9es du module GPS\nDans la m\u00eame logique que pour le module Emploi, le module Gouvernance, Paix et S\u00e9curit\u00e9 (GPS)\ncible tous les individus de 18 ans et plus dans le m\u00e9nage. De m\u00eame, le coefficient de pond\u00e9ration\nappliqu\u00e9 \u00e0 ce module (Pondgps) est estim\u00e9 comme suit :\n\n\nci = (effectif des individus de 18 ans et plus dans le fichier individus dans la grappe i)\/effectif des individus de 18 ans et plus dans le module GPS  dans la grappe i\n\n\n Pondgpsi = Pondi \u00d7 ci\n \n \nPond\u00e9rations appliqu\u00e9es aux donn\u00e9es du secteur informel (Pondupi)\n\nL\u2019enqu\u00eate sur l\u2019emploi et le secteur informel sont des enqu\u00eates int\u00e9gr\u00e9es. Les informations sur le\nsecteur informel et les chefs d\u2019unit\u00e9 de production informelle (CUPI) proviennent du module Emploi. Il\nne serait donc pas concevable que l\u2019effectif des CUPI identifi\u00e9s en phase 2 ne corresponde pas \u00e0\ncelui identifi\u00e9 dans le module Emploi. Il est donc essentiel de tenir compte du respect de la structure\npar branche d\u2019activit\u00e9 et par statut dans l\u2019emploi (patron, travailleur pour compte propre) de ces CUPI\nentre les deux phases (Emploi, Secteur informel), mais aussi de l\u2019effectif total extrapol\u00e9 de ces chefs\nd\u2019Upi provenant du module Emploi. En r\u00e9alit\u00e9, ces informations peuvent varier l\u00e9g\u00e8rement pour\ndiverses raisons (erreur de d\u00e9claration au niveau du module Emploi, soit de la part de l\u2019enqu\u00eateur, soit\nde la part de l\u2019enqu\u00eat\u00e9 qui par exemple n\u2019aurait compris la diff\u00e9rence entre le Patron et le Travailleur\npour compte propre, non r\u00e9ponse totale au niveau du CUPI lors de l\u2019enqu\u00eate sur le secteur informel,\netc.).\nIl est donc essentiel de redresser la structure finale des CUPI identifi\u00e9s en phase 2 (par branche\nd\u2019activit\u00e9, par statut dans l\u2019emploi) en la calant sur l\u2019effectif total extrapol\u00e9 des CUPI tels qu\u2019identifi\u00e9s\ndans le module Emploi.","cleaning_operations":"Au cours des travaux, trois (3) types de contr\u00f4les seront globalement effectu\u00e9s, \u00e0 savoir l'exhaustivit\u00e9, la coh\u00e9rence et la vraisemblance des donn\u00e9es. \nContr\u00f4le d'exhaustivit\u00e9\nCe contr\u00f4le se fera \u00e0 partir du questionnaire m\u00e9nage notamment sur la partie identification pour v\u00e9rifier :\n\u00b7\tSi toutes les ZD de l'\u00e9chantillon ont \u00e9t\u00e9 visit\u00e9es ;\n\u00b7\tSi dans chaque ZD, il a \u00e9t\u00e9 effectivement enqu\u00eat\u00e9 le nombre de m\u00e9nages retenus par l'\u00e9chantillonnage.\nContr\u00f4le d\u00e9taill\u00e9 des donn\u00e9es \nIl s'agit d'identifier et de corriger les valeurs aberrantes, invalides ou manquantes des diff\u00e9rentes modalit\u00e9s des variables : pour cela des tris \u00e0 plats seront effectu\u00e9s sur chaque variable.\n\nContr\u00f4le de coh\u00e9rence\nIl s'agit de croiser les diff\u00e9rentes variables pour d\u00e9celer les incoh\u00e9rences entre elles et pouvoir apporter des corrections.\n\n\nApr\u00e8s avoir apur\u00e9 la base et valid\u00e9 les donn\u00e9es sur les  m\u00e9nages effectivement enqu\u00eat\u00e9s, il sera proc\u00e9d\u00e9 au calcul des coefficients de pond\u00e9rations pour le besoin des estimations des indicateurs lors de l'analyse des donn\u00e9es. \nIl convient enfin signaler qu'il est pr\u00e9vu, en collaboration avec Afristat des ateliers r\u00e9gionaux de traitement final de ces donn\u00e9es par volet (emploi et secteur Informel)."},"analysis_info":{"response_rate":"98% pour les individus\n88% pour les m\u00e9nages\n87% pour le secteur informel"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"L'acc\u00e8s aux donn\u00e9es requiert une autorisation de la Direction G\u00e9n\u00e9rale de l'INS. Pour ce faire, l'institution ou la personne voulant utiliser les donn\u00e9es de l'Enqu\u00eate R\u00e9gionale Int\u00e9gr\u00e9e sur l'Emploi et le Secteur Informel doit adresser une demande \u00e9crite \u00e0 l'adresse suivante : Direction G\u00e9n\u00e9rale del'INS : 182, Rue de la SIRBA BP : 13 416 Niamey - Niger sur cette autorisation sera mentionn\u00e9 le num\u00e9ro d'indentification unique qui est attribu\u00e9 \u00e0 l'utilisateur.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re du plan","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}],"conditions":"Pour tout acc\u00e8s aux donn\u00e9es s'adresser \u00e0 l'Institut National de la Statistique sus \u00e0 182,  Rue de la Sirba  BP : 13416  Niamey - Niger, T\u00e9l\u00e9phone : (227) 20 72 35 60  - Fax : (227) 20 72 21 74 - NIF :9617\/R, \nhttp:\/\/ www.ins.ne <http:\/\/www.ins.ne>   E-mail : ins@ins.ne <mailto:ins@ins.ne>"}}}}