{"doc_desc":{"title":"ENQUETE IMPACT ECONOMIQUE DE LA COVID-19  SUR LES ENTEPRISES DES SECTEURS MODERNE ET INFORMEL AU NIGER 2020","idno":"DDI-NER-INS-COVID19ENTR-2020-V01","producers":[{"name":"Institut National de la Statistique","abbreviation":"INS","affiliation":"Ministere du Plan","role":"Validation de  l'\u00e9tude"},{"name":"Projet Donnees de qualite","abbreviation":"DQDP ","affiliation":"BM","role":"Financement"}],"prod_date":"2021-08-01","version_statement":{"version":"Version 1.1 (Aout 2021)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"NER-INS-COVID19ENTR-2020-V01","title":"ENQUETE IMPACT ECONOMIQUE DE LA COVID-19  SUR LES ENTEPRISES DES SECTEURS MODERNE ET INFORMEL AU NIGER 2020","sub_title":"Covid-19-Entreprise","alt_title":"Covid-19-Entreprise"},"authoring_entity":[{"name":"Institut National de la Statistique (INS)","affiliation":"Ministere du Plan (MP)"}],"oth_id":[{"name":"Idrissa ALICHINA KOURGUENI","affiliation":"DG INS","email":"","role":"Coordonnateur National"},{"name":"Mahamadou CHEKARAO","affiliation":"Directeur de la Comptabilit\u00e9  Nationale de la Conjoncture et des  Etudes Economiques (DCNCEE)","email":"","role":" Coordonnateur  Technique"},{"name":"Issaka AMADOU MAMANE","affiliation":"Chef de la Division des Statistiques et  des Etudes Economiques \u00e0 la DCNCEE ","email":"","role":"Membre de l\u2019Equipe Technique"},{"name":"Abdoussalam ZAKARI","affiliation":"Responsable de l\u2019Unit\u00e9 Suivi et  Evaluation (R\/USE) ","email":"","role":"Membre de l\u2019Equipe Technique"},{"name":"Ibro Chaibou LAOUALI","affiliation":"Chef de la Division des Comptes  Nationaux \u00e0 la DCNCEE ","email":"","role":"Membre de l\u2019Equipe Technique"},{"name":"Ibrahim OUMAROU SADOU","affiliation":"Chef de Service des Etudes  Economiques \u00e0 la DCNCEE","email":"","role":"Membre de l\u2019Equipe Technique"},{"name":"Alio DANGANA","affiliation":"Chef de la Division de la Cartographie  Censitaire \u00e0 la DER","email":"","role":"Membre de l\u2019Equipe Technique"},{"name":"Souley NABADE","affiliation":"Chef de Service du Traitement des  Donn\u00e9es \u00e0 la Division Informatique  (DI)","email":"","role":"Membre de l\u2019Equipe Technique"},{"name":"Amadou ALOU","affiliation":"Chef de la Division Informatique  (DI)","email":"","role":"Anonymisation et Archivage"},{"name":"Issoufou SAIDOU","affiliation":"Directeur de la Coordination et du  Management de l\u2019Information  Statistique (DCMIS) Management de l\u2019Information  Statistique (DCMIS) ","email":"","role":"Membre de l\u2019Equipe Technique"},{"name":"Halimatou AMADOU GARBA  (Madame KAMIL)","affiliation":"Directrice des Statistiques  D\u00e9mographiques et Sociales (DSEDS)","email":"","role":"Membre du Comit\u00e9 de  Coordination "},{"name":"Souleymane ALZOUMA","affiliation":"Directeur des Enqu\u00eates et des  Recensements (DER)","email":"","role":"Membre du Comit\u00e9 de  Coordination "}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"MP","role":""}],"copyright":"Copyrhigt \u00a9 INS-NIGER","funding_agencies":[{"name":"Projet Donn\u00e9es de qualit\u00e9 pour une prise de decisin","abbreviation":"DQPD","role":"Financement"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique (INS)","affiliation":"Ministere du Plan (MP)","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}]},"series_statement":{"series_name":"Enqu\u00eate sur les entreprises [en\/oth]","series_info":"L\u2019objectif g\u00e9n\u00e9ral de l\u2019\u00e9tude est de contribuer \u00e0 la r\u00e9flexion sur l\u2019\u00e9valuation de l\u2019impact \u00e9conomique de la pand\u00e9mie du coronavirus (COVID-19) au Niger et de proposer des mesures de mitigation."},"version_statement":{"version":"Les donnees mises a la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de proteger les repondants.\nPar consequent cette action est susceptible d'entrainer un leger ecart entre les indicateurs publi\u00e9s dans le rapport de l'enquete et ceux de la base anonymis\u00e9e.","version_date":"2021-08-01","version_notes":"Les donnees mises a la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de proteger les repondants.\nPar consequent cette action est susceptible d'entrainer un leger ecart entre les indicateurs publi\u00e9s dans le rapport de l'enquete et ceux de la base anonymis\u00e9e."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"COVID-19","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Chiffre d\u2019affaires","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Activit\u00e9 \u00e9conomique principale","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Activit\u00e9 \u00e9conomique secondaire","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Canaux de transmission","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Comptabilit\u00e9 analytique","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Comptabilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Entreprise","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Epid\u00e9mie","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Evaluation d\u2019impact","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Investissement","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Pand\u00e9mie","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Secteur moderne","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Secteur informel","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Strat\u00e9gies de mitigation","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Unit\u00e9 de Production Informelle","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Canaux de transmission de l\u2019impact de la pand\u00e9mie de la COVID-19 sur l\u2019\u00e9conomie nig\u00e9rienne","vocab":"","uri":""},{"topic":"Iimpact \u00e9conomique de la COVID-19 sur les entreprises des secteurs formel et informel","vocab":"","uri":""},{"topic":"Strat\u00e9gies de mitigation et le plan d\u2019action \u00e0 adopter \u00e0 court, moyen et long terme pour juguler les effets \u00e9conomiques induits par la pand\u00e9mie de la COVID19","vocab":"","uri":""}],"abstract":"L\u2019objectif g\u00e9n\u00e9ral de l\u2019\u00e9tude est de contribuer \u00e0 la r\u00e9flexion sur l\u2019\u00e9valuation de l\u2019impact \n\u00e9conomique de la pand\u00e9mie du coronavirus (COVID-19) au Niger et de proposer des \nmesures de mitigation","time_periods":[{"start":"2019-01-01","end":"2020-03-12","cycle":""},{"start":"2020-03-13","end":"2020-09-01","cycle":""}],"coll_dates":[{"start":"2020-09-23","end":"2020-10-19","cycle":"20 jours"}],"nation":[{"name":"NIGER","abbreviation":"NER"}],"geog_coverage":"L'enqu\u00eate couvre tout le territoire national.","geog_unit":"LES ENTEPRISES DES SECTEURS MODERNE ET INFORMEL","analysis_unit":"LES ENTEPRISES DES SECTEURS MODERNE ET INFORMEL","universe":"l'enquete couvre les entreprises des secteurs moderne et informel","data_kind":"Donn\u00e9es \u00e9chantillon\u00e9es [ssd]","notes":"L\u2019\u00e9tude d\u2019impact de la COVID-19 r\u00e9alis\u00e9e par l\u2019INS a tent\u00e9 de r\u00e9pondre aux pr\u00e9occupations suivantes :\n\nLes principaux canaux de transmission de l\u2019impact de la pand\u00e9mie de la COVID-19 sur l\u2019\u00e9conomie nig\u00e9rienne\nL\u2019ampleur de l\u2019impact \u00e9conomique de la COVID-19 sur les entreprises des secteurs formel et informel \nLes strat\u00e9gies de mitigation et le plan d\u2019action \u00e0 adopter \u00e0 court, moyen et long terme pour juguler les effets \u00e9conomiques induits par la pand\u00e9mie de la COVID19","study_scope":"L\u2019\u00e9tude d\u2019impact de la COVID-19 r\u00e9alis\u00e9e par l\u2019INS a tent\u00e9 de r\u00e9pondre aux pr\u00e9occupations suivantes :\n\nLes principaux canaux de transmission de l\u2019impact de la pand\u00e9mie de la COVID-19 sur l\u2019\u00e9conomie nig\u00e9rienne\nL\u2019ampleur de l\u2019impact \u00e9conomique de la COVID-19 sur les entreprises des secteurs formel et informel \nLes strat\u00e9gies de mitigation et le plan d\u2019action \u00e0 adopter \u00e0 court, moyen et long terme pour juguler les effets \u00e9conomiques induits par la pand\u00e9mie de la COVID19"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"DER (25 enqueteurs dont 5 chefs d'equipe)","abbreviation":"","affiliation":"INS"}],"sampling_procedure":"L'\u00e9chantillon de l'enqu\u00eate aupr\u00e8s des entreprises du secteur moderne a \u00e9t\u00e9 tir\u00e9 \u00e0 partir du r\u00e9pertoire des entreprises du secteur moderne le plus r\u00e9cent \u00e9labor\u00e9 par l'INS \u00e0 savoir celui de l'ann\u00e9e 2019. Cette base a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e du fait qu'elle contient les donn\u00e9es t\u00e9l\u00e9phoniques des principales entreprises du Niger et d'autres informations pertinentes (branche d'activit\u00e9s, chiffres d'affaires, etc.).Quant aux entreprises du secteur informel, \u00e0 l'instar de l'approche m\u00e9thodologique utilis\u00e9e \npar des pays ayant r\u00e9alis\u00e9 des enqu\u00eates similaires, la liste des Unit\u00e9s de Production Informelles (UPI) contenues au niveau de la base de l'Enqu\u00eate R\u00e9gionale Int\u00e9gr\u00e9e sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI), laquelle contient aussi des informations sur les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone des chefs d'unit\u00e9s de production informelles ainsi que leur nom, pr\u00e9nom et leur localisation, a \u00e9t\u00e9 retenue comme base de sondage. En effet, il s'agit de l'enqu\u00eate la plus r\u00e9cente sur le secteur informel r\u00e9alis\u00e9e par l'INS-NIGER en 2017, et harmonis\u00e9e au niveau des pays membres de l'UEMOA. La taille optimale de l'\u00e9chantillon obtenue est de 1 200 entreprises dont 400 entreprises du secteur moderne et 800 unit\u00e9s de productions informelles (UPI).\n\nEtant donn\u00e9 qu'il est attendu que les r\u00e9sultats soient significatifs au niveau national sur les deux (2) domaines d'\u00e9tude retenus (le moderne et l'informel), l'\u00e9chantillonnage a \u00e9t\u00e9 fait ind\u00e9pendamment dans les deux (2) domaines et et stratifi\u00e9 par branche d'activit\u00e9s pour renforcer la pr\u00e9cision des estimations. Une allocation proportionnelle du poids de chaque branche d'activit\u00e9s dans la valeur ajout\u00e9e totale de chaque secteur (moderne et informel) a \u00e9t\u00e9 faite. Pour ce faire, les entreprises ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9es au hasard \u00e0 l'int\u00e9rieur de chaque strate (branche d'activit\u00e9s) au moyen d'un sondage al\u00e9atoire syst\u00e9matique (SAS).\n\nLa r\u00e9partition des entreprises par branche d'activit\u00e9s a \u00e9t\u00e9 faite suivant une allocation proportionnelle \u00e0 leur poids dans la valeur ajout\u00e9e totale du secteur moderne marchande. Cependant, compte tenu de la situation dans certaines branches o\u00f9 op\u00e8rent des grandes entreprises avec des effectifs limit\u00e9s (cas de la production d'\u00e9lectricit\u00e9, d'eau, et des t\u00e9l\u00e9communications), des redressements ont \u00e9t\u00e9 faits dans la m\u00e9thode d'allocation proportionnelle. \n\nLa r\u00e9partition des Unit\u00e9s de Production Informelles (UPI) par branches d'activit\u00e9s suit les m\u00eames proportions que leurs poids dans la valeur ajout\u00e9e du secteur informel marchand.","coll_mode":"Par t\u00e9l\u00e9phone [cati]","research_instrument":"Questionnaire utilis\u00e9 pour  \u00e9valuer l'impact de la pand\u00e9mie de la COVID-19 sur le chiffre d'affaires, le niveau de l'emploi et d'investissement des entreprises nationales afin de les soutenir et relancer l'\u00e9conomie nationale.","coll_situation":"Cette activit\u00e9 a d\u00e9marr\u00e9 effectivement le 07 septembre 2020 avec la signature des contrats et la \u00ab mise en route \u00bb des agents enqu\u00eateurs. Mais la collecte t\u00e9l\u00e9phonique proprement dite n\u2019a pu d\u00e9buter que le 23 septembre 2020 pour une dur\u00e9e vingt (20) jours ouvrables. Elle a ainsi pris fin, le 19 octobre 2020. Un total de 1 200 entreprises avait \u00e9t\u00e9 affect\u00e9 aux agents enqu\u00eateurs \u00e0 raison de 60 entreprises dont vingt (20) du secteur moderne et quarante (40) du secteur informel. \nChacune de cinq (5) \u00e9quipes, en sus du chef d\u2019\u00e9quipe qui veillait \u00e0 la coh\u00e9rence des informations saisies par les enqu\u00eateurs sur les tablettes, a \u00e9t\u00e9 supervis\u00e9e par un (1) des membres de l\u2019\u00e9quipe technique de l\u2019\u00e9tude, soit cinq (5) superviseurs au total. Le r\u00f4le assign\u00e9 aux superviseurs \u00e9tait d\u2019assurer le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es transmises par le chef d\u2019\u00e9quipe. A cet effet, le superviseur avait la latitude d\u2019approuver \u00ab en temps r\u00e9el et en ligne \u00bb, les questionnaires qui lui \u00e9taient transmis par le chef de l\u2019\u00e9quipe qu\u2019il supervise. Au cas o\u00f9 le questionnaire transmis comportait trop d\u2019incoh\u00e9rences et d\u2019informations manquantes, le superviseur rejetait le questionnaire en motivant son appr\u00e9ciation \u00e0 travers des commentaires. Ensuite, le questionnaire est renvoy\u00e9 automatiquement au chef d\u2019\u00e9quipe qui le retourne \u00e0 l\u2019enqu\u00eateur concern\u00e9 afin de le corriger et le compl\u00e9ter \u00e9ventuellement. Les donn\u00e9es recueillies lors des entretiens t\u00e9l\u00e9phoniques ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es sur tablette en utilisant la plateforme \u00ab Survey Solutions \u00bb de la Banque Mondiale pour la collecte des donn\u00e9es par CAPI et envoy\u00e9es par la suite sur le serveur. Une fois v\u00e9rifi\u00e9e l\u2019effectivit\u00e9 des donn\u00e9es saisies sur les tablettes, elles ont \u00e9t\u00e9 concat\u00e9n\u00e9es. En ce qui concerne le traitement et l\u2019analyse des donn\u00e9es, le logiciel SPSS a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 et a permis de g\u00e9n\u00e9rer les tableaux de r\u00e9sultats de collecte","act_min":"Le r\u00f4le assign\u00e9 aux superviseurs \u00e9tait d\u2019assurer le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es transmises par le chef d\u2019\u00e9quipe. A cet effet, le superviseur avait la latitude d\u2019approuver \u00ab en temps r\u00e9el et en ligne \u00bb, les questionnaires qui lui \u00e9taient transmis par le chef de l\u2019\u00e9quipe qu\u2019il supervise. Au cas o\u00f9 le questionnaire transmis comportait trop d\u2019incoh\u00e9rences et d\u2019informations manquantes, le superviseur rejetait le questionnaire en motivant son appr\u00e9ciation \u00e0 travers des commentaires. Ensuite, le questionnaire est renvoy\u00e9 automatiquement au chef d\u2019\u00e9quipe qui le retourne \u00e0 l\u2019enqu\u00eateur concern\u00e9 afin de le corriger et le compl\u00e9ter \u00e9ventuellement.","cleaning_operations":"Les donn\u00e9es recueillies lors des entretiens t\u00e9l\u00e9phoniques ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es sur tablette en utilisant la plateforme \u00ab Survey Solutions \u00bb de la Banque Mondiale pour la collecte des donn\u00e9es par CAPI et envoy\u00e9es par la suite sur le serveur.\n Une fois v\u00e9rifi\u00e9e l\u2019effectivit\u00e9 des donn\u00e9es saisies sur les tablettes, elles ont \u00e9t\u00e9 concat\u00e9n\u00e9es. En ce qui concerne le traitement et l\u2019analyse des donn\u00e9es, le logiciel SPSS a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 et a permis de g\u00e9n\u00e9rer les tableaux de r\u00e9sultats de collecte.","method_notes":"Les donn\u00e9es recueillies lors des entretiens t\u00e9l\u00e9phoniques ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es sur tablette en utilisant la plateforme \u00ab Survey Solutions \u00bb de la Banque Mondiale pour la collecte des donn\u00e9es par CAPI et envoy\u00e9es par la suite sur le serveur.\n Une fois v\u00e9rifi\u00e9e l'effectivit\u00e9 des donn\u00e9es saisies sur les tablettes, elles ont \u00e9t\u00e9 concat\u00e9n\u00e9es. En ce qui concerne le traitement et l'analyse des donn\u00e9es, le logiciel SPSS a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 et a permis de g\u00e9n\u00e9rer les tableaux de r\u00e9sultats de collecte."},"analysis_info":{"response_rate":"Taux de reponse: 51.2%\nA l\u2019issue de la collecte, 1185 entreprises ont pu \u00eatre joints au t\u00e9l\u00e9phone pour une interview. 582 entreprises ont \u00e9t\u00e9 interview\u00e9es avec succ\u00e8s soit 48,5% et 32 interviews ont \u00e9t\u00e9 partiellement achev\u00e9s soit 2,7%. Malgr\u00e9 plusieurs tentatives de rappels des entreprises, il a \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9 un nombre \u00e9lev\u00e9 de refus (135 entreprises soit 11,3%) et de non r\u00e9ponse (101 entreprises soit 8,4%). Les num\u00e9ros invalides et de t\u00e9l\u00e9phones ferm\u00e9s sont respectivement au nombre de 154 entreprises soit 12,8% et 145 entreprises soit 12,1%.","sampling_error_estimates":"A l\u2019instar de toute enqu\u00eate par sondage, les r\u00e9sultats de cette derni\u00e8re pourraient contenir des erreurs d\u2019\u00e9chantillonnage li\u00e9s au fait qu\u2019une partie de la population des entreprises nationales a \u00e9t\u00e9 couverte ;\nBien que l\u2019encadrement de la collecte ait \u00e9t\u00e9 assur\u00e9 en permanence par les membres de l\u2019\u00e9quipe technique, il n\u2019est pas exclu que par moment, les agents de collecte, aient pu commettre quelques erreurs d\u2019enregistrement d\u00fb \u00e0 la formulation de certaines questions ou \u00e0 la mauvaise compr\u00e9hension des enqu\u00eat\u00e9s ;\nEn outre, la collecte des donn\u00e9es par t\u00e9l\u00e9phone au niveau des entreprises de l\u2019informel situ\u00e9es pour la plupart, en zones rurales est souvent difficile, notamment \u00e0 cause des probl\u00e8mes de couverture du r\u00e9seau. Ce qui ne permet pas de les joindre ais\u00e9ment ;"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"La Loi N\u00b02004-011 du 30 mars 2004, modifi\u00e9e et compl\u00e9t\u00e9e par la Loi N\u00b02014-66 du 05 novembre 2014\nLa politique de diffusion du SSN","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"INS MP","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}],"conditions":"La Loi N\u00b02004-011 du 30 mars 2004, modifi\u00e9e et compl\u00e9t\u00e9e par la Loi N\u00b02014-66 du 05 novembre 2014\nLa politique de diffusion du SSN","disclaimer":"L'Institut National de la Statistique (INS) degage toute responsabilit\u00e9 concernant toute exploitation et utilisation des donn\u00e9es par l'utilisateur."}}}}