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<codeBook version="1.2.2" ID="NER-MAG-EPER-2020-V01" xml-lang="fr" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Niger - ENQUETE DE PREVISION ET ESTIMATION DES RECOLTES 2020
        </titl>
        <IDNo>
          DDI-NER-INS-EPERXXXXXX-2020-V01
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty/>
        <othId role="paténaire technique et financier " affiliation="Organisation internationale">
          <p>
            Banque Mondiale
          </p>
        </othId>
        <othId role="Conduite de l'enquête " affiliation="Ministère de l'Agriculture">
          <p>
            Equipe technique de la DS/MAG
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="DS/MAG" affiliation="Ministère de l'Agriculture" role="Producteur de données">
          Direction des Statistiques
        </producer>
        <prodDate date="2021-10-05">
          2021-10-05
        </prodDate>
        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          Version 0.1 (Octobre 2021)
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête Prévision et Estimation des Récoltes
        </titl>
        <altTitl>
          EPER
        </altTitl>
        <IDNo>
          NER-MAG-EPER-2020-V01
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Ministère de l'Agriculture">
          Direction des Statistiques
        </AuthEnty>
        <othId role="Anonymisation et archivage des données" affiliation="INS">
          <p>
            Omar Baka
          </p>
        </othId>
        <othId role="Anonymisation et archivage des données" affiliation="DS/MAG">
          <p>
            Gondah Neino
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="INS" affiliation="Ministère du Plan" role="Assistance Technique">
          Institut National de la Statistique
        </producer>
        <copyright>
          Copyrigth©INS
        </copyright>
        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
        </software>
        <fundAg abbr="WB" role="Financement">
          Banque Mondiale
        </fundAg>
        <fundAg abbr="NE" role="Financement/Ressources humaines">
          Etat du Niger
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="Minsitère de l'Agriculture">
          Direction des Statistiques
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Echantillon de référence, ménages [sf/hh]
        </serName>
        <serInfo>
          Enquête permanante annuelle
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2021-02-01">
          Les données mises à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'Enquête et ceux de la base anonymisée.
        </version>
        <notes>
          Mise à jour des outils de collecte (questionniares) par rapport aux enquêtes antérieures
        </notes>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword>
          Champ
        </keyword>
        <keyword>
          Parcelle
        </keyword>
        <keyword>
          Carré de rendement
        </keyword>
        <keyword>
          Superficie
        </keyword>
        <keyword>
          Rendement
        </keyword>
        <keyword>
          Production
        </keyword>
        <topcClas>
          Estimation de la production des différentes spéculations en période d'hivernages des exploitations agricoles du pays.
        </topcClas>
      </subject>
      <abstract>
        Enquête du niveau national, couvre les exploitations agricoles et mesure les productions des différentes spéculations cultivées. Cette enquête permet d'avoir une idée par rapport aux informations conjoncturelles (superficies, rendement, production entre autres) des exploitations agricoles du pays en période d'hivernage.
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2020-06-01" event="start"/>
        <timePrd date="2020-12-31" event="end"/>
        <collDate date="2020-06-01" event="start"/>
        <collDate date="2020-12-31" event="end"/>
        <nation abbr="NE">
          REPUBLIQUE DU NIGER
        </nation>
        <geogCover>
          <![CDATA[L'Enquête Prévision et Estimation des Récoltes (EPER) est nationale. Elle couvre donc l'ensemble des départements du pays à l'exception de Tesker, N'Gourti et des zones couvertes par les aménagements hydro-agricoles (AHA) sous encadrement de l'ONAHA. 
Toutefois, les productions estimées en saisons sèche et d'hivernage par les comités de gestion des coopératives au niveau de ces AHA, sont prises en compte dans la détermination de la production agricole nationale]]>
        </geogCover>
        <geogUnit>
          La zone de dénombrement (ZD)
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          Le ménage agricole
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[- Les ménages agricoles
- Les carrés de rendements à l'intérieur des parcelles]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Données échantillonées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        Enquête agricole
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="DS/MAG/EL" affiliation="Ministère de l'Agriculture et de l'Elavage">
          Direction des Statistiques
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[Plan de sondage

Base de sondage
L'EPER se présente comme une enquête par sondage aléatoire à deux (2) degrés :
-	Les unités primaires sont les zones de dénombrements (ZD) telles que définies dans le RGPH de 2001 et actualisées par le projet de Recensement Général de l'Agriculture et du Cheptel (RGAC) en 2004-2008 ;
-	Les unités secondaires sont les exploitations ou ménages agricoles.
Aussi, le domaine d'étude est le département (3ème niveau de la hiérarchie administrative) ou la commune urbaine chef-lieu de région. 

Echantillonnage
	Le tirage des unités primaires (ZD) est à probabilités proportionnelles à la taille dont la mesure est le nombre total de la ZD en 2004.
Après le recensement des ménages agricoles, il est systématiquement procédé à un tirage sans remise de 15 ménages qui constituent l'unité d'observation à l'intérieur de la ZD. Ainsi, pour la présente campagne, ce sont plus de 11 545 ménages qui ont été concernés répartis au niveau de 709 ZD et 91villages.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Assisté par ordinateur [capi]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[ Cette enquête à  6 étapes est menée au moyen de 6 questionnaires (Chaque phase avec son questionnaire) :
(i)	Questionnaire 1 : Dénombrement des ménages de la ZD en vue du tirage des exploitations-échantillons ;
(ii)	Questionnaire 2 : Dénombrement de la population de l'exploitation-échantillon et inventaire des champs et parcelles (cultivés ou non) et leurs propriétaires au sein de l'exploitation-échantillon ;
(iii)	Questionnaire 3 : "Étude des parcelles" ou mesures des parcelles qui permet de prélever la superficie de chaque parcelle cultivée de l'exploitation échantillon ;
(iv)	Questionnaire 4 : "Prévisions des récoltes d'après le nombre d'épis potentiels présents dans les carrés de densité" qui permet de calculer le rendement prévisionnel de chaque parcelle ;
(v)	Questionnaire 5 : "Stocks paysans" qui permet de déterminer le niveau du stock céréalier restant de l'exploitation de la campagne précédente ;
(vi)	Questionnaire 6 : "Rendement des cultures" ou récolte des carrés de rendement qui permet de déterminer le rendement définitif de chaque parcelle.]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[Dispositif de collecte et de traitement des données
Il comprend :
-	1 Coordonnateur ;
-	14 Superviseurs nationaux ;
-	16 superviseurs régionaux dont 8 DRA et 8 SRSA ;
-	66 contrôleurs qui sont les DDA ;
-	112 chefs d'équipes ;
-	333 agents enquêteurs (CDA, ASCN, etc.).
NB : Les directeurs régionaux et départementaux ont la responsabilité du contrôle et de la supervision des opérations de collecte au niveau de leurs zones respectives.]]>
        </collSitu>
        <actMin>
          <![CDATA[Mise en place d'un dispositif  qui effectue un controle de proximité du processus de l'exécution de l'enquête :
-	1 Coordonnateur ;
-	14 Superviseurs nationaux ;
-	16 superviseurs régionaux dont 8 DRA et 8 SRSA ;
-	61 contrôleurs qui sont les DDA ;
-	114 chefs d'équipes ;
-	333 agents enquêteurs (CDA, ASCN, etc.).
NB : Les directeurs régionaux et départementaux ont la responsabilité du contrôle et de la supervision des opérations de collecte au niveau de leurs zones respectives.]]>
        </actMin>
        <weight>
          Un cœfficient d'extrapolation à l'échelle du département, 3ème niveau administratif a été conçu et utilisé
        </weight>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Les questionnaires sont centralisés au niveau central (DS), après différentes opérations de controle sur le terrain. Ue équipe de codification est mise en place, pour examiner l'ensemble des questionnaires, avant la saisie.Le traitement des données est effectué à l'aide de deux logiciels que sont :
                 Cs PRO pour la saisie des données ;
                SPSS pour l'analyse des données.
Pour la campagne 2020, la collecte assistée par l'ordinateur (ODK) a été initiée, au niveau de l'ensemble du dispositif.]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <anlyInfo>
        <dataAppr>
          Ateliers de validation des données
        </dataAppr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
        </confDec>
        <contact affiliation="MAG">
          DS/MAG
        </contact>
        <citReq>
          EPER-2020,V01 (Octobre 2021),MAG,Niger.
        </citReq>
        <conditions>
          La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
        </conditions>
        <disclaimer>
          Le Ministère de l'Agriculture et l'Institut National de la Statistique (INS) aussi, dégagent toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <fileDscr ID="F4" URI="EPER2020.Nesstar?Index=0&amp;Name=BD-INS-EHCVM-V01-BASE_EPER_2020">
    <fileTxt>
      <fileName>
        BD-INS-EHCVM-V01-BASE_EPER_2020.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[La campagne agricole d'hivernage 2020 a démarré à partir de la troisième décade du mois d'Avril occasionnant des semis partiels de mil au niveau de 45 villages des départements de Dosso et Gaya dans la région de Dosso. 
Les précipitations ont été très irrégulières au cours des mois de mai et juin mais effectives au cours du mois de juillet. A la faveur de ces précipitations, les semis se sont poursuivis jusqu'à la troisième décade de juillet dans les régions d'Agadez, Diffa et Tillabéri. Toutes les autres régions ont pu boucler les semis dès la deuxième décade de juillet. Comparée à l'année passée, cette campagne a accusé un retard sur le plan du parachèvement des semis, néanmoins l'installation de la campagne est jugée normale. Au cours du mois d'août les pluies ont été très régulières et fortes par endroit avec comme conséquences des cas d'inondations dans plusieurs localités du pays. A la fin de la troisième décade de Septembre, les hauteurs pluviométriques ont varié entre 300 mm et 1150 mm au plan national. Le cumul d'octobre a atteint 1292,9 mm en 45 jours à Rountoua Malam Adamou (Gaya/région de Dosso) contre 1200,8 mm en 43 jours à Bengou (Gaya/région de Dosso) en 2019. 
S'agissant de la situation phénologique des céréales en fin septembre, Le mil a été à dominance à la maturité avec comme stade le moins avancé la montaison observée dans le département de Belbédji (Zinder). Quant au sorgho le stade le plus avancé a été la maturité et présentant un stade dominant de grenaison. Toujours pour le sorgho, le stade le moins avancé c'était la montaison. Le niveau de développement végétatif des autres cultures se présentent comme suit : pour le niébé et l'arachide, les stades variaient de la floraison à la maturité observée dans toutes les régions. 
Au plan phytosanitaire la campagne agricole d'hivernage 2020 a été caractérisée par une pression parasitaire moins forte que celle de la campagne précédente. A la faveur des bonnes conditions pluviométriques qui ont prévalu, certains ravageurs ont apparu, occasionnant par endroits des dégâts localisés aux cultures et contre lesquels d'importants efforts de surveillance et de lutte ont été mis en oeuvre. Les principaux ennemis de cultures sont les sautériaux, les insectes floricoles, la mineuse de l'épi, les chenilles défoliatrices sur les légumineuses, les cicadelles sur le mil et le sorgho, les pucerons et les punaises, la chenille légionnaire d'automne, les thrips etc. Les traitements effectués ont couvert 72% des superficies infestées. 
Sur le plan alimentaire, l'approvisionnement des marchés en principales denrées a été globalement satisfaisant avec l'arrivée sur les marchés des premières récoltes au cours du mois d'octobre. La disponibilité des vivres est aussi renforcée à travers les appuis du gouvernement et de ses partenaires en céréales aux populations vulnérables par les ventes à prix modérés et les distributions gratuites ciblées. L'analyse comparée des prix des denrées alimentaires montre que les niveaux des prix des céréales sont restés en hausse par rapport aux années de référence (annuelles et quinquennales)]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          21233
        </caseQnty>
        <varQnty>
          25
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        DS/MAG
      </filePlac>
      <dataChck>
        Cette base a fait l'objet de validation par les techniciens et les partenaires, avant sa diffusion officielle.
      </dataChck>
      <verStmt>
        <version>
          V01
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
    <notes>
      <![CDATA[La campagne agricole d'hivernage 2020 a démarré à partir de la troisième décade du mois d'Avril occasionnant des semis partiels de mil au niveau de la région de Dosso. 
A la faveur de ces précipitations les semis se sont poursuivis jusqu'à la troisième décade de juillet. Comparé à l'année passée, cette campagne a accusé un retard sur le plan du parachèvement des semis néanmoins l'installation de la campagne est jugée normale. Au cours du mois d'août les pluies ont été très régulières et fortes par endroit avec comme conséquences les cas d'inondations dans plusieurs localités du pays. 
Les traits importants ayant marqué cette campagne agricole d'hivernage 2020 se présentent comme suit : 
- Une pluviométrie excédentaire au niveau de la majorité des postes pluviométriques suivis comparée à l'année passée ; 

- Un développement végétatif très satisfaisant pour l'ensemble des cultures ; 

- Une faible pression parasitaire et des traitements qui ont permis de réduire l'ampleur des dégâts sur les cultures. 

- De longues périodes sèches, et des arrêts précoces des pluies dans plusieurs localités avec comme corolaire le retard de croissance et la baisse de production 

En raison des facteurs tels les retards de semis, des attaques de sautériaux sur les premiers semis dans certaines localités et les effets des pauses pluviométriques mais sur la situation liée à l'infestation de la mineuse de l'épi du mil l'on dénombre 3909 villages déficitaires soit 30,5 % des villages agricoles suivis. 
La campagne agricole d'hivernage 2020 s'achève globalement avec de bonnes productions excédentaires pour les céréales sèches.]]>
    </notes>
  </fileDscr>
  <dataDscr>
    <varGrp ID="VG1" type="subject">
      <labl>
        Identification
      </labl>
      <txt>
        Il s'agit des variables d'identification.
      </txt>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG3" type="subject" varGrp="VG4 VG6 VG7">
      <labl>
        Complementaire
      </labl>
      <txt>
        Il s'agit des variables complementaires
      </txt>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG4" type="subject">
      <labl>
        Epis-récoltes
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG6" type="subject">
      <labl>
        Poids brut de la récolte
      </labl>
      <txt>
        Il s'agit du poids brut de la récolte du carré de rendement, en kg.
      </txt>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG7" type="subject">
      <labl>
        Poids net de la récolte
      </labl>
      <txt>
        Il s'agit du poids net de la récolte du carré de rendement, en kg, après battage et l'obtention des graines.
      </txt>
    </varGrp>
    <var ID="V16" name="CODEPC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CODEPC
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="80"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        80
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.96
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.267
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V17" name="ANNEE" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        ANNEE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="20" max="20"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21233
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V18" name="CODEF" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CODEF
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="21005" max="810090"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        21005
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        810090
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
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      </sumStat>
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      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V19" name="REGION" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        REGION
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Agadez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          486
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Diffa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          721
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Dosso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Maradi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Tahoua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3914
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Tillabéri
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2829
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Zinder
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4358
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Niamey CUN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V20" name="DEPART" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        DEPARTEMENT
      </labl>
      <valrng>
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      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2862
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2629
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1758
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V21" name="CODDEPT" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CODDEPT
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="11" max="711"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Aderbissinet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Arlit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Iférouane
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Ingall
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Tchirozérine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Bilma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Agadez Com.
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Diffa Départ.
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Maïné Soroa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          N'Guigmi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Bosso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Goudoumaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <labl>
          Diffa Com
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Dosso départ.
        </labl>
        <catStat type="freq">
          406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Boboye
        </labl>
        <catStat type="freq">
          396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Doutchi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Gaya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Loga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Dioundiou
        </labl>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <labl>
          Falmey
        </labl>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          38
        </catValu>
        <labl>
          Tibiri
        </labl>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          39
        </catValu>
        <labl>
          Dosso Com
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <labl>
          Madarounfa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <labl>
          Aguié
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <labl>
          Dakoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <labl>
          G/Roumdji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          789
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <labl>
          Mayahi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <labl>
          Tessaoua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1051
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <labl>
          Bermo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          Gazaoua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          49
        </catValu>
        <labl>
          Ville de Maradi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          Tahoua départ.
        </labl>
        <catStat type="freq">
          488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          Abalak
        </labl>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          Konni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <labl>
          Bouza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          579
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <labl>
          Illéla
        </labl>
        <catStat type="freq">
          582
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          56
        </catValu>
        <labl>
          Keita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          57
        </catValu>
        <labl>
          Madaoua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          677
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          58
        </catValu>
        <labl>
          Tchintabaraden
        </labl>
        <catStat type="freq">
          212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          59
        </catValu>
        <labl>
          Ville de Tahoua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          61
        </catValu>
        <labl>
          Tillabéri départ.
        </labl>
        <catStat type="freq">
          380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          62
        </catValu>
        <labl>
          Filingué
        </labl>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          63
        </catValu>
        <labl>
          Kollo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          64
        </catValu>
        <labl>
          Ouallam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          65
        </catValu>
        <labl>
          Say
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          66
        </catValu>
        <labl>
          Téra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          67
        </catValu>
        <labl>
          Abala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          68
        </catValu>
        <labl>
          Ayerou
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          69
        </catValu>
        <labl>
          Tillabéri Commune
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          71
        </catValu>
        <labl>
          Gouré
        </labl>
        <catStat type="freq">
          716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          72
        </catValu>
        <labl>
          kantché
        </labl>
        <catStat type="freq">
          698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          73
        </catValu>
        <labl>
          Magaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          74
        </catValu>
        <labl>
          Mirriah
        </labl>
        <catStat type="freq">
          876
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          75
        </catValu>
        <labl>
          Tanout
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          76
        </catValu>
        <labl>
          Belbedji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          77
        </catValu>
        <labl>
          D.Takaya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          78
        </catValu>
        <labl>
          Dungass
        </labl>
        <catStat type="freq">
          632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          79
        </catValu>
        <labl>
          Ville de Zinder
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          81
        </catValu>
        <labl>
          Arrondissement I
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          82
        </catValu>
        <labl>
          Arrondissement II
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          83
        </catValu>
        <labl>
          Arrondissement III
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          84
        </catValu>
        <labl>
          Arrondissement IV
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          85
        </catValu>
        <labl>
          Arrondissement V
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          510
        </catValu>
        <labl>
          Bagaroua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          Malbaza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          Tassara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          513
        </catValu>
        <labl>
          Tillia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          610
        </catValu>
        <labl>
          Balleyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          611
        </catValu>
        <labl>
          Banibangou
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          612
        </catValu>
        <labl>
          Bankilaré
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          613
        </catValu>
        <labl>
          Gotheye
        </labl>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          614
        </catValu>
        <labl>
          Torodi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          710
        </catValu>
        <labl>
          Takiéta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          711
        </catValu>
        <labl>
          Tesker
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V22" name="CANTON" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CANTON
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="95"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20515
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        718
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        95
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        15.423
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
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      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V23" name="CODDCAN" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CODDCAN
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1190" max="71024"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20366
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        867
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1190
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        71024
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
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      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
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      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V24" name="COMMUNE" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        COMMUNE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="470"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21232
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        470
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        25.943
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        24.395
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V25" name="ZD_F4" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        Z_DENOMBREMENT
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="999"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21218
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        15
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        999
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        41.018
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        70.888
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V26" name="CODE_VILLAGE" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CODE VILLAGE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9999999"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9999999
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2474119.27
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1713440.716
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V27" name="N_MENAGE_DANS_ZD" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        N°MENAGE DANS ZD
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="999"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        999
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        103.168
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        100.802
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V28" name="CHAMP" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CHAMP
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="10"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21230
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1072
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V29" name="PARCELLE" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        PARCELLE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="10"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          933
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V30" name="SYSTEME_DE_CULTURE" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        SYSTEME DE CULTURE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          EN PURE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          EN ASSOCIATION
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18125
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V31" name="CODE_RESPONS_PARCE" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CODE DU RESPONSABLE DE LA PARCELLE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20909
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        324
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        9416.929
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        10280.758
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V32" name="TYPE_DE_CARRE" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        TYPE DE CARRE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="19"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          carré de 1x1
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          carré de 5x5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          carré de 10x10
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20946
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          comptage integral
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V33" name="CODE_DE_CULTURE" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        CODE DE CULTURE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="24"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          MIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          SORGHO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          NIEBE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ARACHIDE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          RIZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          MAIS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          SOUCHET
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          VOANDZOU
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          OSEILLE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          SESAME
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          FONIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          GOMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          COTON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          MANIOC
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          PATATE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          POIVRON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          BLE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          OIGNON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          TOMATE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          MORINGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          AUTRES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          PASTEQUE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          MELON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          COURGE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V34" name="TYPE_FERTILISANT" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        TYPE FERTILISANT
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="32"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          SANS FERTILISANT
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11027
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          UREE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          SUPER SIMPLE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          UREE+SUPER SIMPLE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          SUPER TRIPLE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          UREE+SUPER TRIPLE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          UREE+SUPER SIMPLE+SUPER TRIPLE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          NPK
        </labl>
        <catStat type="freq">
          743
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          UREE+NPK
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          DAP
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          AUTRES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7659
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V35" name="QUANTITES__KG" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        QUANTITES (KG)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1200"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1200
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        131.359
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        253.975
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V36" name="ETIQUETTE" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        ETIQUETTES PRODUCTION DU CARRE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Oui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Non
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4667
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sans Reponse
        </labl>
        <catStat type="freq">
          328
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V37" name="NBRE_D_EPIS_RECOLTES_DANS_LE_CAR" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        NBRE D'EPIS RECOLTES DANS LE CARRE
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1213.9"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20871
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        362
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1213.9
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        149.684
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        121.535
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V38" name="POIDS_BRUT_DE_LA_RECOLTE_EN_KG" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        POIDS BRUT DE LA RECOLTE EN KG
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="7.675" max="428960.382515"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        7.675
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        428960.383
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2980.036
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        16704.001
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V39" name="POIDS_NET_DE_LA_RECOLTE_DU_CARRE" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location width="10"/>
      <labl>
        POIDS NET DE LA RECOLTE DU CARRE EN KG
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.118" max="102745.0018"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.118
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        102745.002
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        942.587
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4026.492
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V40" name="PrimaryLast" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="10"/>
      <labl>
        Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principale
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21233
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Observation en double
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Observation principale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          530
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
  </dataDscr>
</codeBook>
