{"doc_desc":{"title":"ENQUETE NUTRIONNELLE ACF-MAINE-SOROA, 2023","idno":"DDI-NER-INS-NUTRITION-2023-GDD-V01","producers":[{"name":"INSTITUT NATINAL DE LA STATISTIQUE DU NIGER","abbreviation":"INS-NIGER","affiliation":"MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES","role":"COLLECTE, TRAITEMENT, ANALYSE ET DIFFUSION DES DONNEES"}],"prod_date":"2023-12-15","version_statement":{"version":"VERSION 01 (DECEMBRE 2023)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DDI-NER-INS-NUTRITION-ACF-2023","title":"ENQU\u00caTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE ACF-MAINE-SOROA 2023","sub_title":"Enqu\u00eate Nationale sur la Nutrition et la Mortalit\u00e9 des enfants \u00e2g\u00e9s de 0 \u00e0 59 mois 2023","alt_title":"SMART ACF-2023","translated_title":"National Nutrition and Mortality Survey for children aged 0-59 months"},"authoring_entity":[{"name":"Institut National de la Statistique du Niger","affiliation":"Mist\u00e8res de l'\u00c9conomie et des Finances"}],"oth_id":[{"name":"Dr Mahamadou Aboubacar","affiliation":"Direction de la Nutrition","email":"","role":"Pr\u00e9sident du comit\u00e9 de pilotage"},{"name":"Souleymane Alzouma","affiliation":"Institut National de la Statistique","email":"","role":"Vice-pr\u00e9sident du comit\u00e9 de pilotage"},{"name":"Maina Abdou","affiliation":"Institut National de la Statistique","email":"","role":"Chef de division enqu\u00eate"},{"name":"Ali Ousmane","affiliation":"Institut National de la Statistique","email":"","role":"Coordonnateur SMART"},{"name":"Hannahi Zilkifili Aboubacar","affiliation":"Institut National de la Statistique","email":"","role":"Technicien"},{"name":"Dr Roland Pongnon","affiliation":"ACF","email":"","role":"Sp\u00e9cialiste Nutrition \u00e0 ACP-Niger"},{"name":"SIDIKOU DADE Souleymane","affiliation":"BCR\/INS","email":"","role":"Anonymisation et Archivage"},{"name":"HABIBOULAYE OUMAROU Albarka","affiliation":"DER\/INS","email":"","role":"Anonymisation et Archivage"},{"name":"AHMED DAOUDA Baoua","affiliation":"USE\/INS","email":"","role":"Anonymisation et Archivage"},{"name":"ABDOUL KADRE Mahaman","affiliation":"DI\/INS","email":"","role":"Anonymisation et Archivage"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direction de la Nutrition (DN)","affiliation":"Minist\u00e8re de la Sant\u00e9 Publique et des Affaires Sociales","role":""}],"copyright":"Copyrigth\u00a9INS","funding_agencies":[{"name":"ACF","abbreviation":"","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re de l'\u00e9conomie et des finances","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}]},"series_statement":{"series_name":"Autres enqu\u00eates m\u00e9nages sur la sant\u00e9 [hh\/hea]","series_info":"2023"},"version_statement":{"version":"Au cours de cette enqu\u00eate, la pr\u00e9valence de la malnutrition aigu\u00eb globale (MAG) chez les enfants de 6 \u00e0 59 mois \u00e0 Main\u00e9-Soroa est de 16,5%. Elle est au dessus de son niveau de 2022, qui \u00e9tait de 15,3%. Cette pr\u00e9valence est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e car elle est sup\u00e9rieue au seuil tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 de 15% fix\u00e9 par l'OMS. Par ailleurs, la malnutrition aigu\u00eb s\u00e9v\u00e8re est de 1,9%  comparable \u00e0 celle de 2022 o\u00f9 elle \u00e9tait \u00e0 2,1%. \n\nLa malnutrition chronique (retard de croissance) affecte 28,7% des enfants de moins de cinq ans \u00e0 Main\u00e9-Soroa, contre 40,2% en 2022 d'o\u00f9 une base de 11,7 points de pourcentage.  Quant \u00e0 l'insuffisance pond\u00e9rale, elle est de 31,9% comparable \u00e0 celle de 2022 o\u00f9 elle \u00e9tait \u00e0 33,5%. \nLe taux de mortalit\u00e9 r\u00e9trospective dans la population g\u00e9n\u00e9rale est de 0,30 d\u00e9c\u00e8s pour 10 000 personnes par jour. Par ailleurs, les donn\u00e9es n'ont pas permis d'avoir un r\u00e9sultat significatif concernant celui des enfants de moins de 5 ans de m\u00eame qu'en 2022, ceci est d\u00fb \u00e0 un effectif tr\u00e8s faible des d\u00e9c\u00e8s d'enfants survenus pendant la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence dans le d\u00e9partement.\nAu niveau d\u00e9partemental, les r\u00e9sultats des pratiques de l'allaitement montrent que 72,6% des enfants sont mis au sein dans la premi\u00e8re heure qui suit la naissance et 49,4% des enfants de 0 \u00e0 5 mois sont exclusivement allait\u00e9s. On note aussi que 81,3% des enfants de 12 \u00e0 23 mois sont encore allait\u00e9s. Cependant, 17,7% des enfants de 6 \u00e0 23 mois ont une diversit\u00e9 alimentaire minimum acceptable.  La fr\u00e9quence des repas est de 75,1% et l'alimentation minimale acceptable est de 9,2%. \nCette enqu\u00eate a rapport\u00e9 une pr\u00e9valence de la malnutrition aigu\u00eb globale de 5,6%  chez les femmes de 15 \u00e0 49 ans.  Le pourcentage des femmes en \u00e2ge de procr\u00e9er (15 \u00e0 49 ans) qui ont une diversit\u00e9 alimentaire minimale acceptable est de 26,8%.","version_date":"2023-12-01"},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Malnutrition","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Mortalit\u00e9","vocab":"","uri":""},{"keyword":"ANJE","vocab":"Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant","uri":""},{"keyword":"Diversit\u00e9 alimentaire","vocab":"","uri":""},{"keyword":"MAG","vocab":"Malnutrition Aigu\u00eb Globale","uri":""},{"keyword":"RC","vocab":"Retard de Croissance","uri":""},{"keyword":"IP","vocab":"Insuffisance Pond\u00e9rale","uri":""}],"topics":[{"topic":"Malnutrition aigue","vocab":"","uri":""},{"topic":"Mortalit\u00e9 r\u00e9trospective","vocab":"","uri":""},{"topic":"Diversite alimentaire et malnutrition aigu\u00eb","vocab":"","uri":""}],"abstract":"L'objectif g\u00e9n\u00e9ral de cette enqu\u00eate est d'\u00e9valuer la situation nutritionnelle chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 0 \u00e0 59 mois et chez les femmes en \u00e2ge de procr\u00e9er (15 \u00e0 49 ans) dans le d\u00e9partement de Main\u00e9-Soroa, r\u00e9gion de Diffa.\nDe mani\u00e8re sp\u00e9cifique, l'enqu\u00eate vise \u00e0 :\n\u00b7\tEstimer la pr\u00e9valence de la malnutrition aigu\u00eb (globale, mod\u00e9r\u00e9e et s\u00e9v\u00e8re) chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 6 \u00e0 59 mois ;\n\u00b7\tEstimer les pr\u00e9valences de la malnutrition chronique et de l'insuffisance pond\u00e9rale (globale, mod\u00e9r\u00e9e et s\u00e9v\u00e8re) chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 0 \u00e0 59 mois ;\n\u00b7\tEstimer la pr\u00e9valence du d\u00e9ficit pond\u00e9ral chez les femmes en \u00e2ge de procr\u00e9er selon le PB;\n\u00b7\tEstimer le taux brut de mortalit\u00e9 r\u00e9trospective et le taux de mortalit\u00e9 chez les enfants de moins de 5 ans;\n\u00b7\tEvaluer les pratiques d'Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez les enfants de 0-23 mois ;\n\u00b7\tEstimer les pr\u00e9valences de certaines morbidit\u00e9s (Diarrh\u00e9e, IRA, et Fi\u00e8vre) chez les enfants de moins de 5 ans ; \n\u00b7\tEvaluer la couverture de la suppl\u00e9mentation en vitamine A chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 6 \u00e0 59 mois au cours des 6 mois pr\u00e9c\u00e9dant l'enqu\u00eate ;\n\u00b7\tEvaluer la couverture du d\u00e9parasitage chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 12 \u00e0 59 mois au cours des 6 mois pr\u00e9c\u00e9dant l'enqu\u00eate ;\n\u00b7\tEvaluer la couverture de la Vaccination Anti Rougeoleuse (VAR) chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 9 \u00e0 59 mois ;\n\u00b7\tEstimer la pr\u00e9valence de l'an\u00e9mie chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en \u00e2ge de procr\u00e9er (15 \u00e0 49 ans) ;\n\u00b7\tD\u00e9terminer la diversit\u00e9 alimentaire chez les femmes de 15 \u00e0 49 ans ;  \n\u00b7\tAnalyser certaines variables li\u00e9es \u00e0 l'eau, l'hygi\u00e8ne et l'assainissement ; \n\u00b7\tEstimer la proportion de m\u00e9nages utilisant le sel iod\u00e9 lors de la cuisine ;\n\u00b7\tAnalyser les d\u00e9terminants de la malnutrition aig\u00fce globale et celle chronique (variables li\u00e9es aux caract\u00e9ristiques socio-\u00e9conomiques et d\u00e9mographiques, l'ANJE, les morbidit\u00e9s, l'eau, hygi\u00e8ne et assainissement ainsi que la mortalit\u00e9 des enfants).","coll_dates":[{"start":"2023-11-02","end":"2023-11-11","cycle":"10 jours"}],"nation":[{"name":"Niger","abbreviation":""}],"geog_coverage":"Enqu\u00eate zone ACF avec r\u00e9presentativit\u00e9 au niveau admni-2 pour les 2 regions (Maradi et Diffa) et une d\u00e9saggresation au niveau d\u00e9partement au niveau d\u00e9partement MAIYAHI dans la r\u00e9gion de Maradi et MAINE-SOROA \u00e0 Diffa.","geog_unit":"La base de sondage pour cette enqu\u00eate provient du dernier Recensement G\u00e9n\u00e9ral de la Population et de l'Habitat r\u00e9alis\u00e9 en 2012 (RGPH IV). Il s'agit d'une liste exhaustive des Zones de D\u00e9nombrement (liste des villages et quartiers). Cette base de sondage a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour le tirage au premier degr\u00e9.\nLe tirage au second degr\u00e9 a utilis\u00e9 la liste exhaustive des m\u00e9nages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenue apr\u00e8s un d\u00e9nombrement de tous les m\u00e9nages pr\u00e9sents lors du passage des enqu\u00eateurs dans la grappe.","analysis_unit":"Enqu\u00eate m\u00e9nage avec les groupes cibles suivants: \nEnfants 0 \u00e0 59 mois; \nFemmes en \u00e2ges de proc\u00e9er 15 \u00e0 49 ans","universe":"L'ensemble des m\u00e9nage des  (2) d\u00e9partements. \nLa cible les enfants 0 \u00e0 59 mois; \nles femmes 15 \u00e0 49 ans.","data_kind":"Donn\u00e9es \u00e9chantillon\u00e9es [ssd]","notes":"Les mesures anthropom\u00e9triques chez les enfants 0 \u00e0 59 mois (Poids, Taille, MUAC et  od\u00e8mes)\nLa diversit\u00e9 alimentaires chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 6 \u00e0 23 mois (ANJE); \nLa diversit\u00e9 alimentaire chez les femmes 15 \u00e0 49 ans; \nLa couverture vaccinale chez les enfants 0-59 mois\nLa morbidit\u00e9 de certaines maladies chez les enfants 0-59 mois\nLa mortalit\u00e9 r\u00e9trospective chez les enfants de 0-59 mois","study_scope":"Les mesures anthropom\u00e9triques chez les enfants 0 \u00e0 59 mois (Poids, Taille, MUAC et  od\u00e8mes)\nLa diversit\u00e9 alimentaires chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 6 \u00e0 23 mois (ANJE); \nLa diversit\u00e9 alimentaire chez les femmes 15 \u00e0 49 ans; \nLa couverture vaccinale chez les enfants 0-59 mois\nLa morbidit\u00e9 de certaines maladies chez les enfants 0-59 mois\nLa mortalit\u00e9 r\u00e9trospective chez les enfants de 0-59 mois"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Direction des Enqu\u00eates et des Recensements","abbreviation":"DER","affiliation":"INS-Niger"}],"sampling_procedure":"Le calcul de la taille de l'\u00e9chantillon pour l'anthropom\u00e9trie et la mortalit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 de fa\u00e7on ind\u00e9pendante pour chaque r\u00e9gion ou strate \u00e0 l'aide du logiciel ENA for SMART version du 11 janvier 2020. Les param\u00e8tres tels que la pr\u00e9valence de la MAG par r\u00e9gion, la pr\u00e9cision souhait\u00e9e, l'effet grappe, le niveau de confiance \u00e0 95%, la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne du m\u00e9nage et le taux de non r\u00e9ponse ont \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le calcul de la taille de l'\u00e9chantillon. Ce calcul a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 suivant  les recommandations du manuel d'\u00e9chantillonnage SMART, version 2, Avril 2012. \nL'utilisation des donn\u00e9es d\u00e9mographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des m\u00e9nages, le Taux de Non-R\u00e9ponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de m\u00e9nage suffisant pour trouver ces enfants. \nLa taille de l'\u00e9chantillon a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e \u00e0 la fois pour la partie anthropom\u00e9trie (MAG) et la partie mortalit\u00e9 r\u00e9trospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'\u00e9chantillon a \u00e9t\u00e9 retenue pour l'enqu\u00eate. L'\u00e9chantillon pour chaque strate est r\u00e9ajust\u00e9 en fonction du nombre de m\u00e9nages \u00e0 enqu\u00eater par grappe.","coll_mode":"Interview face \u00e0 face [f2f]","research_instrument":"Le questionnaire est structur\u00e9 pour collecter les informations sur les enfants \u00e2g\u00e9s de 0 \u00e0 59 mois. Les param\u00e9tres Nom de l'enfant, le sexe , l'\u00e2ge , le poids, la taille, le p\u00e9rimetre brachial, les eod\u00e8mes. \nla diversit\u00e9 alimentaire chez les enfants 6 \u00e0 23 mois et les femmes 15 \u00e0 49 ans.","coll_situation":"Une formation th\u00e9orique et pratique de cinq (5) jours a \u00e9t\u00e9 organis\u00e9e \u00e0 l'attention des agents pr\u00e9s\u00e9lectionn\u00e9s. La formation a \u00e9t\u00e9 assur\u00e9e par des formateurs venant de la Direction de la Nutrition du Minist\u00e8re de la Sant\u00e9 Publique, de la Population et des affaires Sociales (MSP\/P\/AS) et de l'Institut National de la Statistique (INS). \n\nLa collecte des donn\u00e9es s'est d\u00e9roul\u00e9e au cours de la p\u00e9riode du 2 au 11 Novembre 2023, soit une dur\u00e9e de dix jours. Les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es \u00e0 l'aide des tablette (tablettes utilisant le syst\u00e8me d'exploitation Android) contenant le questionnaire standardis\u00e9 selon les directives internationales SMART adapt\u00e9s au contexte du Niger et comportant des donn\u00e9es additionnelles par rapport \u00e0 celles collect\u00e9es habituellement au cours d'une enqu\u00eate SMART. La collecte a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e avec ces tablettes via l'application ODK et les donn\u00e9es collect\u00e9es sont envoy\u00e9es et stock\u00e9es sur le serveur \u00e0 travers le lien https : \/\/kc.humanitarianresponse.info\/ avant d'\u00eatre transf\u00e9r\u00e9es sur un format utilisable par les logiciels d'analyse. A partir de ce serveur les donn\u00e9es collect\u00e9es sont t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es sur des ordinateurs dans un format Excel (.xls) avant de les convertir en fichier ENA pour produire des rapports de plausibilit\u00e9, et d'autres analyses portant sur la compl\u00e9tude des donn\u00e9es collect\u00e9es sur le terrain. A la fin de la collecte de donn\u00e9es, le gestionnaire du serveur a fourni une base de donn\u00e9es de l'enqu\u00eate nettoy\u00e9e par l'\u00e9quipe de coordination pour une derni\u00e8re v\u00e9rification avant l'analyse.","act_min":"Pour assurer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es collect\u00e9es, il y a eu trois niveaux de supervision qui sont :\nA l'int\u00e9rieur des \u00e9quipes : le chef d'\u00e9quipe joue le r\u00f4le de superviseur de premier niveau tout le long du d\u00e9roulement de la collecte des donn\u00e9es dans toutes les grappes. Le chef d'\u00e9quipe est le garant de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans son \u00e9quipe. Il s'assure du respect des proc\u00e9dures de terrain, du d\u00e9nombrement et de la bonne conduite des mesures anthropom\u00e9triques.\nLe deuxi\u00e8me niveau de supervision est assur\u00e9 par les superviseurs terrain, qui ont suivi les \u00e9quipes sur le terrain afin de s'assurer du bon d\u00e9roulement de la collecte conform\u00e9ment \u00e0 la m\u00e9thodologie. \nLe troisi\u00e8me niveau de supervision est assur\u00e9 par l'\u00e9quipe technique et le gestionnaire des donn\u00e9es.","weight":"il y a deux coefficients de pond\u00e9ration qui sont calcul\u00e9s \u00e0 la fin de l'enqu\u00eate. \nLe coefficient de pond\u00e9ration m\u00e9nage qui l-inverse de la probabilit\u00e9 de tirer d'un village(Zd) * la probablit\u00e9 de tirer un m\u00e9nage apr\u00e8s d\u00e9nombrement de tous les m\u00e9nages de la Zd. \nApr\u00e8s , le coefficient de pond\u00e9ration individu est calcul\u00e9 en utilisant la taille moyenne des m\u00e9nages. \n\nPond\u00e9ration m\u00e9nage = 1\/(P1*P2)\nPond\u00e9ration individu =Pond\u00e9ration m\u00e9nage*taille moyenne des m\u00e9nages.","cleaning_operations":"Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020) et le logiciel d'analyse STATA ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s pour l'analyse des donn\u00e9es anthropom\u00e9triques et de mortalit\u00e9 ainsi que l'ensemble des donn\u00e9es."},"analysis_info":{"data_appraisal":"L'estimation de l'\u00e2ge \u00e0 l'aide du calendrier des \u00e9v\u00e8nements d'une proportion \u00e9lev\u00e9e d'enfants de moins de cinq (5) ans d\u00fb au fait que peu d'entre eux poss\u00e9daient un document officiel attestant leur date de naissance. Cet \u00e9tat de fait pourrait avoir une influence sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de l'\u00e2ge et par cons\u00e9quent sur les calculs des indicateurs nutritionnels."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"La Loi N\u00b02004-011 du 30 mars 2004, modifi\u00e9e et compl\u00e9t\u00e9e par la Loi N\u00b02014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re de l \u00e9conomie et des finances","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}],"conditions":"La Loi N\u00b02004-011 du 30 mars 2004, modifi\u00e9e et compl\u00e9t\u00e9e par la Loi N\u00b02014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN","disclaimer":"L'Institut National de la Statistique (INS) d\u00e9gage toute responsabilit\u00e9 concernant toute exploitation et utilisation des donn\u00e9es par l'utilisateur."}}}}