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  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête nutritionnelle nationale selon la méthodologie SMAR , Niger 2019
        </titl>
        <IDNo>
          DDI-NER-INS-NUTRITION-2019-GD-V01
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <othId role="PLANIFICATION, COLLECTE, TRAITEMENT, ANALYSE ET DIFFUSION DES DONNEES" affiliation="INS-NIGER">
          <p>
            INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE DU NIGER
          </p>
        </othId>
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      <prodStmt>
        <producer abbr="INS-NIGER" affiliation="MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES" role="PLANIFICATION, COLLECTE, TRAITEMENT, ANALYSE ET DIFFUSION DES DONNEES">
          INSTITUT NATINAL DE LA STATISTIQUE DU NIGER
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          2019-10-01
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          Nesstar Publisher
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      <verStmt>
        <version>
          VERSION 01 (OCTOBRE 2019)
        </version>
      </verStmt>
      <holdings URI="https://www.stat-niger.org/anado/index.php/catalog"/>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE 2019
        </titl>
        <subTitl>
          Enquête Nationale sur la Nutrition et la Mortalité des enfants âgés de 0 à 59 mois 2019
        </subTitl>
        <altTitl>
          SMART-2019
        </altTitl>
        <parTitl>
          National Nutrition and Mortality Survey for children aged 0-59 months
        </parTitl>
        <IDNo>
          DDI-NER-INS-NUTRITION-2019-GD-V01
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Mistères de l'Économie et des Finances">
          Institut National de la Statistique du Niger
        </AuthEnty>
        <othId affiliation="ACF"/>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="DN" affiliation="Ministère de la Santé et de l'Hygiene Publique">
          DIRECTION DE LA NUTRITION
        </producer>
        <copyright>
          Copyrigth©INS.
        </copyright>
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      <distStmt>
        <contact affiliation="Ministère de l économie et des finances" URI="www.ins.ne" email="ins@ins.ne">
          Institut National de la Statistique
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Autres enquêtes ménages sur la santé [hh/hea]
        </serName>
        <serInfo>
          2006;2007;2008;2009;2010;2011;2012;2013;2014;2016;2018;2019
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2019-10-01">
          <![CDATA[Au niveau national, la prévalence de la malnutrition aigüe globale (MAG) est de 10,7% IC à 95%  
[9,5-12,0] et celle de la malnutrition aigüe sévère (MAS) est de 2,7% IC à 95%  [2,1 - 3,4].

La prévalence nationale de la malnutrition chronique est de 45,7% IC à 95% [43,6 - 47,9]. Cette 
prévalence est au-dessus du seuil très élevé de l’échelle de classification de l’OMS.

Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,34 décès pour 10 000 
personnes par jour.]]>
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword vocab="Malnutrition">
          Manutrition
        </keyword>
        <keyword vocab="Mortalité">
          Mortalité
        </keyword>
        <keyword vocab="Alimentation du Nourrison et du Jeune Enfant">
          ANJE
        </keyword>
        <keyword vocab="Diversité alimentaire">
          Diversité alimentaire
        </keyword>
        <keyword vocab="Malnutrition Aiguë Globale">
          MAG
        </keyword>
        <keyword vocab="Retard de Croissance">
          RC
        </keyword>
        <keyword vocab="Insuffisance Pondérale">
          IP
        </keyword>
        <topcClas>
          Malnutrition aigue
        </topcClas>
        <topcClas>
          Mortalité rétrospective
        </topcClas>
        <topcClas>
          Diversite alimentaire et malnutrition aiguë
        </topcClas>
      </subject>
      <abstract>
        <![CDATA[L'objectif global de cette enquête était d'évaluer l'état nutritionnel des enfants de moins de cinq 
(5), la mortalité rétrospective dans la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans 
ainsi que les facteurs contribuant à la malnutrition comme les morbidités (IRA, diarrhée et fièvre), 
la couverture de la vaccination anti rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A, en déparasitage, 
les pratiques d’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) et l’anémie chez les 
femmes et les enfants sur toute l’étendue du territoire nigérien.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <collDate date="2019-08-16" event="start" cycle="Enquete nationale sans la region de Zinder"/>
        <collDate date="2019-09-19" event="end" cycle="Enquete nationale sans la region de Zinder"/>
        <collDate date="2019-08-27" event="start" cycle="Pour la région de Zinder"/>
        <collDate date="2019-09-18" event="end" cycle="Pour la région de Zinder"/>
        <nation>
          Niger
        </nation>
        <geogCover>
          Les resultats de cette enquete sont representatives des huit (8) régions du Niger et une désagregation au niveau des onze (11) departements de la région de ZInder.
        </geogCover>
        <geogUnit>
          <![CDATA[La base de sondage pour cette enquête provient du dernier Recensement Général de la Population et de l'Habitat réalisé en 2012 (RGPH IV). Il s'agit d'une liste exhaustive des Zones de Dénombrement (liste des villages et quartiers). Cette base de sondage a été utilisée pour le tirage au premier degré.
Le tirage au second degré a utilisé la liste exhaustive des ménages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenue après un dénombrement de tous les ménages présents lors du passage des enquêteurs dans la grappe.]]>
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[Menage 
Enfants 0 à 59 mois ; 
Femmes en âges de procéer 15 à 49 ans ;]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[L'ensemble des ménage  des huit (8) régions du Niger et des onze (11) departements de la région Zinder. 
La cible les enfants 0 à 59 mois; 
les femmes 15 à 49 ans.]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Données échantillonées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[Les mesures anthropométriques chez les enfants 0 à 59 mois (Poids, Taille, MUAC et  odèmes)
La diversité alimentaires chez les enfants âgés de 6 à 23 mois (ANJE); 
La diversité alimentaire chez les femmes 15 à 49 ans; 
La couverture vaccinale chez les enfants 0-59 mois
La morbidité de certaines maladies chez les enfants 0-59 mois
La mortalité rétrospective chez les enfants de 0-59 mois]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="DER" affiliation="INS-Niger">
          Direction des Enquêtes et des Recensements
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[Le calcul de la taille de l'échantillon pour l'anthropométrie et la mortalité a été effectué de façon indépendante pour chaque région ou strate à l'aide du logiciel ENA for SMART version du 11 janvier 2020. Les paramètres tels que la prévalence de la MAG par région, la précision souhaitée, l'effet grappe, le niveau de confiance à 95%, la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne du ménage et le taux de non réponse ont été nécessaire pour le calcul de la taille de l'échantillon. Ce calcul a été effectué suivant  les recommandations du manuel d'échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012. 
L'utilisation des données démographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des ménages, le Taux de Non-Réponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de ménage suffisant pour trouver ces enfants. 
La taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'échantillon a été retenue pour l'enquête. L'échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à enquêter par grappe.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Interview face à face [f2f]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[Le questionnaire est structuré pour collecter les informations sur : 
IDENTIFICATION DES MENAGES
COMPOSITION DES MEMBRES DU MENAGE (SECTION MEMBRE ACTUELLEMENT PRESENT, ABSCENTS, DECES)
ANTHROPOMETRIE DE TOUS LES ENFANTS 0 A 23 MOIS 
MORBIDITE
PRATIQUE ALIMENTAIRE CHEZ LES ENFANTS 0 A 23 MOIS
TEST D'HEMOGLOBINE
DIVERSITE ALIMENTAIRE CHEZ LES FEMMES 15 A 49 ANS]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[La collecte des données s’est déroulée en des temps différents selon l’enquête. En effet, elle s’est 
déroulée : - Du 16 août 2019 au 25 septembre 2019 pour l’enquête nationale sans la région de Zinder, - Du 27 août 2019 au 18 septembre 2019 pour la région de Zinder. 
Au total, 29 équipes l’ont conduite dont 13 équipes pour l’enquête nationale sans Zinder, 16 équipes 
pour l’enquête spéciale Zinder. Trois agents ont constitué chaque équipe pour l’enquête (un 
enquêteur et deux mesureurs) avec désignation d’un chef parmi ces trois. Tous les éléments de 
l’équipe ont participé à la délimitation des ZD et aux dénombrements des ménages avant de jouer 
leurs rôles spécifiques. La particularité des enquêtes SMART est la progression d’ensemble de 
l’équipe. En effet tous les éléments rentrent en même temps dans chaque ménage de la grappe à 
enquêter. 
Des équipes de supervision étais sur le terrain pour apporter soutien aux équipes d’enquête et de 
s’assurer de la bonne marche de l’opération. La mission de supervision a suivi les équipes d’enquête 
pour toute la période de l’enquête à Zinder et a duré 15 jours pour l’enquête nationale sans Zinder. 
Comme pour l’enquête passée, des groupes WhatsApp ont été créés et ont permis des échanges 
fructueux et le partage des informations sur le suivi de la qualité des données collectées en même 
temps pour toutes les équipes.]]>
        </collSitu>
        <actMin>
          <![CDATA[Le chef d’équipe jouait le rôle du superviseur interne au sein de chaque équipe à un premier niveau. 
Il était à cet effet, considéré comme le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s’assurait 
du respect des procédures de terrain, du dénombrement et de la bonne conduite des mesures 
anthropométriques. A la fin de chaque grappe, il vérifiait les questionnaires complétés sur le 
smartphone avant de les envoyer sur le serveur.  
Le deuxième niveau de supervision a été assuré par des superviseurs du niveau central (les membres 
du comité technique) et régional par la région de Zinder.]]>
        </actMin>
        <weight>
          <![CDATA[il y a deux coefficients de pondération qui sont calculés à la fin de l'enquête. 
Le coefficient de pondération ménage qui l-inverse de la probabilité de tirer d'un village(Zd) * la probablité de tirer un ménage après dénombrement de tous les ménages de la Zd. 
Après , le coefficient de pondération individu est calculé en utilisant la taille moyenne des ménages. 

Pondération ménage = 1/(P1*P2)
Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.]]>
        </weight>
        <cleanOps>
          Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020) et le logiciel d'analyse STATA ont été utilisés pour l'analyse des données anthropométriques et de mortalité ainsi que l'ensemble des données.
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <anlyInfo>
        <dataAppr>
          L'estimation de l'âge à l'aide du calendrier des évènements d'une proportion élevée d'enfants de moins de cinq (5) ans dû au fait que peu d'entre eux possédaient un document officiel attestant leur date de naissance. Cet état de fait pourrait avoir une influence sur la qualité des données de l'âge et par conséquent sur les calculs des indicateurs nutritionnels.
        </dataAppr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          <![CDATA[·	Ordonnance n°2026-01 du 23 janvier 2026, relative aux principes fondamentaux des activités statistiques et instituant un Système Statistique National en République du Niger 
·	Décret n°2026-48/PRN/ME/F du 23 janvier 2026, portant missions, composition et modalités de fonctionnement de l'Organe d'orientation Stratégique du Système Statistique National.
·	La loi n°2002-59 du 16 décembre 2022, relative à la protection des données à caractère personnel, modifiée par la loi n° 2023-31 du 04 juillet 2023.]]>
        </confDec>
        <contact affiliation="Ministère de l économie et des finances" URI="www.ins.ne" email="ins@ins.ne">
          Institut National de la Statistique
        </contact>
        <conditions>
          Décret n°2026-48/PRN/ME/F du 23 janvier 2026, portant missions, composition et modalités de fonctionnement de l'Organe d'orientation Stratégique du Système Statistique National.
        </conditions>
        <disclaimer>
          Toute utilisation ou diffusion de ces données en dehors du cadre prévu engage exclusivement la responsabilité de l'utilisateur.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
</codeBook>
