{"doc_desc":{"title":"Enqu\u00eate nutritionnelle nationale selon la m\u00e9thodologie SMAR , Niger 2019","idno":"DDI-NER-INS-NUTRITION-2019-SL-V01","producers":[{"name":"INSTITUT NATINAL DE LA STATISTIQUE DU NIGER","abbreviation":"INS-NIGER","affiliation":"MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES","role":"PLANIFICATION, COLLECTE, TRAITEMENT, ANALYSE ET DIFFUSION DES DONNEES"}],"prod_date":"2019-10-01","version_statement":{"version":"VERSION 01 (OCTOBRE 2019)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DDI-NER-INS-NUTRITION-2019-SL-V01","title":"ENQU\u00caTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE 2019","sub_title":"Enqu\u00eate Nationale sur la Nutrition et la Mortalit\u00e9 des enfants \u00e2g\u00e9s de 0 \u00e0 59 mois 2019","alt_title":"SMART-2019","translated_title":"National Nutrition and Mortality Survey for children aged 0-59 months"},"authoring_entity":[{"name":"Institut National de la Statistique du Niger","affiliation":"Mist\u00e8res de l'\u00c9conomie et des Finances"}],"oth_id":[{"name":"","affiliation":"ACF","email":"","role":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"DIRECTION DE LA NUTRITION","affiliation":"Minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et de l'Hygiene Publique","role":""}],"copyright":"Copyrigth\u00a9INS."},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re de l \u00e9conomie et des finances","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}]},"series_statement":{"series_name":"Autres enqu\u00eates m\u00e9nages sur la sant\u00e9 [hh\/hea]","series_info":"2006;2007;2008;2009;2010;2011;2012;2013;2014;2016;2018;2019"},"version_statement":{"version":"Au niveau national, la pr\u00e9valence de la malnutrition aig\u00fce globale (MAG) est de 10,7% IC \u00e0 95%  \n[9,5-12,0] et celle de la malnutrition aig\u00fce s\u00e9v\u00e8re (MAS) est de 2,7% IC \u00e0 95%  [2,1 - 3,4].\n\nLa pr\u00e9valence nationale de la malnutrition chronique est de 45,7% IC \u00e0 95% [43,6 - 47,9]. Cette \npr\u00e9valence est au-dessus du seuil tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 de l\u2019\u00e9chelle de classification de l\u2019OMS.\n\nLe taux de mortalit\u00e9 r\u00e9trospective dans la population g\u00e9n\u00e9rale est de 0,34 d\u00e9c\u00e8s pour 10 000 \npersonnes par jour.","version_date":"2019-10-01"},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Manutrition","vocab":"Malnutrition","uri":""},{"keyword":"Mortalit\u00e9","vocab":"Mortalit\u00e9","uri":""},{"keyword":"ANJE","vocab":"Alimentation du Nourrison et du Jeune Enfant","uri":""},{"keyword":"Diversit\u00e9 alimentaire","vocab":"Diversit\u00e9 alimentaire","uri":""},{"keyword":"MAG","vocab":"Malnutrition Aigu\u00eb Globale","uri":""},{"keyword":"RC","vocab":"Retard de Croissance","uri":""},{"keyword":"IP","vocab":"Insuffisance Pond\u00e9rale","uri":""}],"topics":[{"topic":"Malnutrition aigue","vocab":"","uri":""},{"topic":"Mortalit\u00e9 r\u00e9trospective","vocab":"","uri":""},{"topic":"Diversite alimentaire et malnutrition aigu\u00eb","vocab":"","uri":""}],"abstract":"L'objectif global de cette enqu\u00eate \u00e9tait d'\u00e9valuer l'\u00e9tat nutritionnel des enfants de moins de cinq \n(5), la mortalit\u00e9 r\u00e9trospective dans la population g\u00e9n\u00e9rale et chez les enfants de moins de 5 ans \nainsi que les facteurs contribuant \u00e0 la malnutrition comme les morbidit\u00e9s (IRA, diarrh\u00e9e et fi\u00e8vre), \nla couverture de la vaccination anti rougeoleuse, la suppl\u00e9mentation en vitamine A, en d\u00e9parasitage, \nles pratiques d\u2019Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) et l\u2019an\u00e9mie chez les \nfemmes et les enfants sur toute l\u2019\u00e9tendue du territoire nig\u00e9rien.","coll_dates":[{"start":"2019-08-16","end":"2019-09-19","cycle":"Enquete nationale sans la region de Zinder"},{"start":"2019-08-27","end":"2019-09-18","cycle":"Pour la r\u00e9gion de Zinder"}],"nation":[{"name":"Niger","abbreviation":""}],"geog_coverage":"Les resultats de cette enquete sont representatives des huit (8) r\u00e9gions du Niger et une d\u00e9sagregation au niveau des onze (11) departements de la r\u00e9gion de ZInder.","geog_unit":"La base de sondage pour cette enqu\u00eate provient du dernier Recensement G\u00e9n\u00e9ral de la Population et de l'Habitat r\u00e9alis\u00e9 en 2012 (RGPH IV). Il s'agit d'une liste exhaustive des Zones de D\u00e9nombrement (liste des villages et quartiers). Cette base de sondage a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour le tirage au premier degr\u00e9.\nLe tirage au second degr\u00e9 a utilis\u00e9 la liste exhaustive des m\u00e9nages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenue apr\u00e8s un d\u00e9nombrement de tous les m\u00e9nages pr\u00e9sents lors du passage des enqu\u00eateurs dans la grappe.","analysis_unit":"Menage \nEnfants 0 \u00e0 59 mois ; \nFemmes en \u00e2ges de proc\u00e9er 15 \u00e0 49 ans ;","universe":"L'ensemble des m\u00e9nage  des huit (8) r\u00e9gions du Niger et des onze (11) departements de la r\u00e9gion Zinder. \nLa cible les enfants 0 \u00e0 59 mois; \nles femmes 15 \u00e0 49 ans.","data_kind":"Donn\u00e9es \u00e9chantillon\u00e9es [ssd]","notes":"Les mesures anthropom\u00e9triques chez les enfants 0 \u00e0 59 mois (Poids, Taille, MUAC et  od\u00e8mes)\nLa diversit\u00e9 alimentaires chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 6 \u00e0 23 mois (ANJE); \nLa diversit\u00e9 alimentaire chez les femmes 15 \u00e0 49 ans; \nLa couverture vaccinale chez les enfants 0-59 mois\nLa morbidit\u00e9 de certaines maladies chez les enfants 0-59 mois\nLa mortalit\u00e9 r\u00e9trospective chez les enfants de 0-59 mois","study_scope":"Les mesures anthropom\u00e9triques chez les enfants 0 \u00e0 59 mois (Poids, Taille, MUAC et  od\u00e8mes)\nLa diversit\u00e9 alimentaires chez les enfants \u00e2g\u00e9s de 6 \u00e0 23 mois (ANJE); \nLa diversit\u00e9 alimentaire chez les femmes 15 \u00e0 49 ans; \nLa couverture vaccinale chez les enfants 0-59 mois\nLa morbidit\u00e9 de certaines maladies chez les enfants 0-59 mois\nLa mortalit\u00e9 r\u00e9trospective chez les enfants de 0-59 mois"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Direction des Enqu\u00eates et des Recensements","abbreviation":"DER","affiliation":"INS-Niger"}],"sampling_procedure":"Le calcul de la taille de l'\u00e9chantillon pour l'anthropom\u00e9trie et la mortalit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 de fa\u00e7on ind\u00e9pendante pour chaque r\u00e9gion ou strate \u00e0 l'aide du logiciel ENA for SMART version du 11 janvier 2020. Les param\u00e8tres tels que la pr\u00e9valence de la MAG par r\u00e9gion, la pr\u00e9cision souhait\u00e9e, l'effet grappe, le niveau de confiance \u00e0 95%, la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne du m\u00e9nage et le taux de non r\u00e9ponse ont \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour le calcul de la taille de l'\u00e9chantillon. Ce calcul a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 suivant  les recommandations du manuel d'\u00e9chantillonnage SMART, version 2, Avril 2012. \nL'utilisation des donn\u00e9es d\u00e9mographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des m\u00e9nages, le Taux de Non-R\u00e9ponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de m\u00e9nage suffisant pour trouver ces enfants. \nLa taille de l'\u00e9chantillon a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e \u00e0 la fois pour la partie anthropom\u00e9trie (MAG) et la partie mortalit\u00e9 r\u00e9trospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'\u00e9chantillon a \u00e9t\u00e9 retenue pour l'enqu\u00eate. L'\u00e9chantillon pour chaque strate est r\u00e9ajust\u00e9 en fonction du nombre de m\u00e9nages \u00e0 enqu\u00eater par grappe.","coll_mode":"Interview face \u00e0 face [f2f]","research_instrument":"Le questionnaire est structur\u00e9 pour collecter les informations sur : \nIDENTIFICATION DES MENAGES\nCOMPOSITION DES MEMBRES DU MENAGE (SECTION MEMBRE ACTUELLEMENT PRESENT, ABSCENTS, DECES)\nANTHROPOMETRIE DE TOUS LES ENFANTS 0 A 23 MOIS \nMORBIDITE\nPRATIQUE ALIMENTAIRE CHEZ LES ENFANTS 0 A 23 MOIS\nTEST D'HEMOGLOBINE\nDIVERSITE ALIMENTAIRE CHEZ LES FEMMES 15 A 49 ANS","coll_situation":"La collecte des donn\u00e9es s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e en des temps diff\u00e9rents selon l\u2019enqu\u00eate. En effet, elle s\u2019est \nd\u00e9roul\u00e9e : - Du 16 ao\u00fbt 2019 au 25 septembre 2019 pour l\u2019enqu\u00eate nationale sans la r\u00e9gion de Zinder, - Du 27 ao\u00fbt 2019 au 18 septembre 2019 pour la r\u00e9gion de Zinder. \nAu total, 29 \u00e9quipes l\u2019ont conduite dont 13 \u00e9quipes pour l\u2019enqu\u00eate nationale sans Zinder, 16 \u00e9quipes \npour l\u2019enqu\u00eate sp\u00e9ciale Zinder. Trois agents ont constitu\u00e9 chaque \u00e9quipe pour l\u2019enqu\u00eate (un \nenqu\u00eateur et deux mesureurs) avec d\u00e9signation d\u2019un chef parmi ces trois. Tous les \u00e9l\u00e9ments de \nl\u2019\u00e9quipe ont particip\u00e9 \u00e0 la d\u00e9limitation des ZD et aux d\u00e9nombrements des m\u00e9nages avant de jouer \nleurs r\u00f4les sp\u00e9cifiques. La particularit\u00e9 des enqu\u00eates SMART est la progression d\u2019ensemble de \nl\u2019\u00e9quipe. En effet tous les \u00e9l\u00e9ments rentrent en m\u00eame temps dans chaque m\u00e9nage de la grappe \u00e0 \nenqu\u00eater. \nDes \u00e9quipes de supervision \u00e9tais sur le terrain pour apporter soutien aux \u00e9quipes d\u2019enqu\u00eate et de \ns\u2019assurer de la bonne marche de l\u2019op\u00e9ration. La mission de supervision a suivi les \u00e9quipes d\u2019enqu\u00eate \npour toute la p\u00e9riode de l\u2019enqu\u00eate \u00e0 Zinder et a dur\u00e9 15 jours pour l\u2019enqu\u00eate nationale sans Zinder. \nComme pour l\u2019enqu\u00eate pass\u00e9e, des groupes WhatsApp ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s et ont permis des \u00e9changes \nfructueux et le partage des informations sur le suivi de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es collect\u00e9es en m\u00eame \ntemps pour toutes les \u00e9quipes.","act_min":"Le chef d\u2019\u00e9quipe jouait le r\u00f4le du superviseur interne au sein de chaque \u00e9quipe \u00e0 un premier niveau. \nIl \u00e9tait \u00e0 cet effet, consid\u00e9r\u00e9 comme le garant de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans son \u00e9quipe. Il s\u2019assurait \ndu respect des proc\u00e9dures de terrain, du d\u00e9nombrement et de la bonne conduite des mesures \nanthropom\u00e9triques. A la fin de chaque grappe, il v\u00e9rifiait les questionnaires compl\u00e9t\u00e9s sur le \nsmartphone avant de les envoyer sur le serveur.  \nLe deuxi\u00e8me niveau de supervision a \u00e9t\u00e9 assur\u00e9 par des superviseurs du niveau central (les membres \ndu comit\u00e9 technique) et r\u00e9gional par la r\u00e9gion de Zinder.","weight":"il y a deux coefficients de pond\u00e9ration qui sont calcul\u00e9s \u00e0 la fin de l'enqu\u00eate. \nLe coefficient de pond\u00e9ration m\u00e9nage qui l-inverse de la probabilit\u00e9 de tirer d'un village(Zd) * la probablit\u00e9 de tirer un m\u00e9nage apr\u00e8s d\u00e9nombrement de tous les m\u00e9nages de la Zd. \nApr\u00e8s , le coefficient de pond\u00e9ration individu est calcul\u00e9 en utilisant la taille moyenne des m\u00e9nages. \n\nPond\u00e9ration m\u00e9nage = 1\/(P1*P2)\nPond\u00e9ration individu =Pond\u00e9ration m\u00e9nage*taille moyenne des m\u00e9nages.","cleaning_operations":"Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020) et le logiciel d'analyse STATA ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s pour l'analyse des donn\u00e9es anthropom\u00e9triques et de mortalit\u00e9 ainsi que l'ensemble des donn\u00e9es."},"analysis_info":{"data_appraisal":"L'estimation de l'\u00e2ge \u00e0 l'aide du calendrier des \u00e9v\u00e8nements d'une proportion \u00e9lev\u00e9e d'enfants de moins de cinq (5) ans d\u00fb au fait que peu d'entre eux poss\u00e9daient un document officiel attestant leur date de naissance. Cet \u00e9tat de fait pourrait avoir une influence sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de l'\u00e2ge et par cons\u00e9quent sur les calculs des indicateurs nutritionnels."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"\u00b7\tOrdonnance n\u00b02026-01 du 23 janvier 2026, relative aux principes fondamentaux des activit\u00e9s statistiques et instituant un Syst\u00e8me Statistique National en R\u00e9publique du Niger \n\u00b7\tD\u00e9cret n\u00b02026-48\/PRN\/ME\/F du 23 janvier 2026, portant missions, composition et modalit\u00e9s de fonctionnement de l'Organe d'orientation Strat\u00e9gique du Syst\u00e8me Statistique National.\n\u00b7\tLa loi n\u00b02002-59 du 16 d\u00e9cembre 2022, relative \u00e0 la protection des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel, modifi\u00e9e par la loi n\u00b0 2023-31 du 04 juillet 2023.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re de l \u00e9conomie et des finances","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}],"conditions":"D\u00e9cret n\u00b02026-48\/PRN\/ME\/F du 23 janvier 2026, portant missions, composition et modalit\u00e9s de fonctionnement de l'Organe d'orientation Strat\u00e9gique du Syst\u00e8me Statistique National.","disclaimer":"Toute utilisation ou diffusion de ces donn\u00e9es en dehors du cadre pr\u00e9vu engage exclusivement la responsabilit\u00e9 de l'utilisateur."}}}}