Identification
idno
NER-DS-MSP-SARA-2015-V0.1
Titre
ENQUETE SUR L'EVALUATION DE LA DISPONIBILITE ET LA CAPACITE OPERATIONNELLE DES SERVICES DE SANTE AU NIGER (SARA) 2015
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Niger | NER |
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Les données mises à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymistaion en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'Enquête et ceux de la base anonymisée.
Version Date
2021-08-02
Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| Santé publique |
| Grossesse, planning familial et avortement |
| Soins et traitements médicaux |
| Politique de la santé |
| Maladies spécifiques et état de santé |
| Nutrition |
Keywords
| Keyword |
|---|
| Médecins |
| Clinique |
| Hôpital |
| Centre de santé |
| SARA Niger |
| Infrastructures sanitaire |
Coverage
Geographic Coverage
Nationale
Geographic Unit
Centres de santé
Unit of Analysis
Centre de santé
Universe
Ensemble des centres de santé
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Direction des Statistiques | Ministère de la Santé de Publique |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Organisation Mondiale de la Santé | Organisme international | PTF |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | Organisme international | PTF |
| Fond Mondial | Organisme international | PTF |
| Institut National de la Statistique | Ministère du Plan | Appui technique |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Organisation Mondiale de la Santé | OMS | PTF |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | UNFPA | PTF |
| Fond Mondial | FM | PTF |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Mme Ibrahim Salamatou | INS | Appurement |
| Dr Moise Moussa Gabriel | Ministère de la Santé | Appurement |
Sampling
Sampling Procedure
La base de sondage utilisée pour cette enquête est la Liste Nationale de Référence des Etablissements de Santé constituée de 1007 établissements de santé existant au Niger en 2013. Une méthode d'échantillonnage mixte a été utilisée : échantillonnage probabiliste avec un tirage aléatoire simple pour les centres de santé, les cliniques et cabinets médicaux et un échantillonnage non probabiliste et exhaustif pour les hôpitaux publics et privés.
Deux strates ont été constituées :
Strate 1 : elle regroupe les Hôpitaux Nationaux (HN), les Centres Hospitaliers Régionaux (CHR), les Hôpitaux de District (HD), les hôpitaux privés, la maternité nationale de référence, les Centres de Santé de la Mère et de l'Enfant (CSME) et les cliniques/polycliniques privées.
Strate 2 : comprend les Centres de Santé Intégrés (CSI), les cabinets médicaux et les maternités isolées.
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon pour l'enquête a été calculée à l'aide de la formule de Schwartz avec une marge d'erreur de 15%. Ainsi, le poids de chaque région a été proportionnellement appliqué pour avoir un niveau de représentativité nationale et régionale. Au total, un échantillon théorique de 376 établissements de santé a été constitué pour un échantillon analysable de 372 établissements après élimination de 2 doublons et de 2 cas de refus.
Deux strates ont été constituées :
Strate 1 : elle regroupe les Hôpitaux Nationaux (HN), les Centres Hospitaliers Régionaux (CHR), les Hôpitaux de District (HD), les hôpitaux privés, la maternité nationale de référence, les Centres de Santé de la Mère et de l'Enfant (CSME) et les cliniques/polycliniques privées.
Strate 2 : comprend les Centres de Santé Intégrés (CSI), les cabinets médicaux et les maternités isolées.
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon pour l'enquête a été calculée à l'aide de la formule de Schwartz avec une marge d'erreur de 15%. Ainsi, le poids de chaque région a été proportionnellement appliqué pour avoir un niveau de représentativité nationale et régionale. Au total, un échantillon théorique de 376 établissements de santé a été constitué pour un échantillon analysable de 372 établissements après élimination de 2 doublons et de 2 cas de refus.
Response Rate
98,93%
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2015-08-17 | 2015-11-10 | 4 mois |
Mode of data collection
Interview face à face [f2f]
Supervision
Pour la vérification de la qualité des données du SNIS, il s'est agi d'un décompte manuel des évènements notifiés dans les documents sources (registre, cahier de séance…) puis de la confrontation des différents résultats recueillis.
La correction et la validation des données recueillies est assurée sur le terrain par les superviseurs, après vérification.
Un contrôle de la qualité des données a été effectué par les coordonnateurs régionaux par une contre-enquête portant sur un échantillon aléatoire d'établissements représentant 10% de l'échantillon au niveau de chaque région à l'aide du questionnaire SARA de base allégé.
La correction et la validation des données recueillies est assurée sur le terrain par les superviseurs, après vérification.
Un contrôle de la qualité des données a été effectué par les coordonnateurs régionaux par une contre-enquête portant sur un échantillon aléatoire d'établissements représentant 10% de l'échantillon au niveau de chaque région à l'aide du questionnaire SARA de base allégé.
Type of Research Instrument
Questionnaire pour interroger les centres de santé
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direction des Statiques | DS | Ministère de la Santé Publique |
Traitement des données
Cleaning Operations
La saisie et le traitement des données recueillies ont été effectués à l'aide d'un masque de saisie conçu par l'OMS sur CSPro. Cette activité a mobilisé 10 agents de saisie assistés par 2 superviseurs. Ces derniers, avec l'appui technique de l'OMS, ont procédé ensuite à l'apurement de la base de données. Les données apurées ont été exportées vers l'outil excel d'analyse SARA (chartbook) qui a généré automatiquement les différents résultats sous forme de tableaux et graphiques. L'analyse des données ainsi produites a été faite par une équipe pluridisciplinaire.
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | Ministère du Plan | ins@ins.ne | www.ins.ne |
| DS | Ministère de la Santé Publique | daidrp@msp.ne | www.santegouvne.ne |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la politque de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la politque de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyright©INS-NIGER
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | Ministère du Plan | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-MSP-SARAXXXXX-2015-V0.1
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Direction des Statistiques | DS | Ministère de la Santé Publique | Technique |
| Organisation Mondiale de la Santé | OMS | Organisme International | Technique |
Date of Production
2021-08-02
Document version
Version 0.1 (Aout 2021)