Identification
idno
NER-INS-ETFM-2023-GD-V01.0
Titre
Rapport d’exécution de l’Enquête sur les Transferts de Fonds des Migrants (ETFM)-2023 au Niger
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| NIGER | NER |
Abstract
Dans le cadre de l'amélioration des estimations de la balance des paiements des pays de l'UEMOA, la BCEAO avait initié une étude sur les envois de fonds en 2011 pour identifier les volumes, les origines et les utilisations de ces flux financiers, afin d'affiner les estimations des niveaux et de la structure des transferts reçus et émis. Une décennie après la réalisation de la première (1ère) enquête, les pays membres de l'UEMOA ont enregistré des changements structurels importants dans leur dynamique migratoire ainsi qu'en termes de canaux d'exécution des transferts de fonds, avec l'accroissement rapide des innovations dans les technologies financières (Fintech), avec notamment l'émergence de plusieurs plateformes numériques de transfert et la hausse de l'offre des services de transferts d'argent mobile (mobile money). Le développement de la concurrence à la faveur des évolutions sus-indiquées a entraîné une réduction sensible des coûts associés à ces transactions. La facilitation d'accès aux services de transferts d'argent, couplée à la réduction des coûts des prestations y relatives devraient en principe susciter un moindre recours aux canaux informels. Aussi, le caractère saisonnier des transferts de fonds des migrants nécessite de disposer des données infra-annuelles afin d'affiner les estimations de ces flux dans la balance des paiements trimestrielle des pays de l'Union. Au vu de ces constats, il est apparu opportun de conduire une nouvelle enquête sur les envois de fonds des migrants dans l'Union pour actualiser les paramètres estimés en 2011, en vue de permettre une évaluation et une imputation plus adéquate de ces flux en balance des paiements. Les travaux de l'enquête permettraient de collecter les données pouvant faciliter l'affinement des estimations effectuées par la BCEAO dans le cadre de l'élaboration de la balance des paiements ainsi que l'estimation des autres agrégats macroéconomiques.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Les données mises à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'enquête et ceux de la base anonymisée.
Version Date
2023-10-10
Scope
Topic Classification
| Topic | Vocabulary | URI |
|---|---|---|
| Conjoncture économique et indicateurs [1.2] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Politique économique [1.3] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
Keywords
| Keyword |
|---|
| balance des paiements |
| Conjoncture Economique |
Coverage
Geographic Coverage
L'enquête couvre les régions de Tahoua, Tillaberi et Niamey
Geographic Unit
région
Unit of Analysis
Ménages
Universe
L'enquête couvre l'ensemble de la population résidente pendant la période de l'enquête des régions concernées
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministere de l'Economie et des Finances |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Banque Centrale des Etats de l'Afrique de l'Ouest | UEMOA | Appui technique et Financier |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Banque Centrale des Etats de l'Afrique de l'Ouest | BCEAO | Appui technique et Financier |
Sampling
Sampling Procedure
Dans l'ensemble, l'EHCVM 2018-2019 a été réalisée auprès d'un échantillon de 195 Zones de Dénombrement (ZD) dans les trois régions cibles de l'ETFM 2023 dont 118 ZD en milieu rural.
Dans chaque ZD sélectionnée, 12 ménages ont été tirés aléatoirement pour être enquêtés. Autrement dit, chaque ZD a la même taille (poids) dans la base de sondage.
La taille de l'échantillon étant déjà connue (535 ménages : 263 à Tahoua, 152 à Tillabéri et 120 à Niamey), la base de sondage a été préalablement triée suivant les régions, départements, communes et milieu de résidence de sorte à garantir une stratification implicite. Compte du poids chaque ZD dans la base de sondage et du nombre de ménage enquêtés avec succès lors de l'EHCVM 2018-2019 (entre 10 et 12, soit en moyenne 11 ménages), environ 49 ZD sont requises dont 33 en milieu rural pour atteindre la taille de l'échantillon. Ainsi, dans chaque région, les ZD ont été reparties proportionnellement aux poids de chaque milieu de résidence.
Dans chaque ZD sélectionnée, 12 ménages ont été tirés aléatoirement pour être enquêtés. Autrement dit, chaque ZD a la même taille (poids) dans la base de sondage.
La taille de l'échantillon étant déjà connue (535 ménages : 263 à Tahoua, 152 à Tillabéri et 120 à Niamey), la base de sondage a été préalablement triée suivant les régions, départements, communes et milieu de résidence de sorte à garantir une stratification implicite. Compte du poids chaque ZD dans la base de sondage et du nombre de ménage enquêtés avec succès lors de l'EHCVM 2018-2019 (entre 10 et 12, soit en moyenne 11 ménages), environ 49 ZD sont requises dont 33 en milieu rural pour atteindre la taille de l'échantillon. Ainsi, dans chaque région, les ZD ont été reparties proportionnellement aux poids de chaque milieu de résidence.
Response Rate
100
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-12-28 | 2024-01-09 | 12 jours |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2023-12-17 | 2024-01-09 |
Mode of data collection
Assisté par ordinateur [capi]
Supervision
La supervision a été assurée par l'équipe technique à travers un suivi sur le terrain mais également sur le serveur
Type of Research Instrument
Questionnaire Ménage
Data Collectors
| Name |
|---|
| Roro Kitira Abdourahamane |
| Ibrahim Soumaila Abdoul Latif |
Traitement des données
Cleaning Operations
Un disposif d'édition à été mis en place pour le suivi en temps réel des données. Son rôle principal a consisté a faire un retour aux équipes en cas d'erreurs manifestes detestées dans les données envoyées .
L'apurement a été fait avec les logiciels STATA & SPSS
L'apurement a été fait avec les logiciels STATA & SPSS
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l'Economie et des Finances | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Confidentiality Declaration
ü La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
ü La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS-NIGER
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-ETFM-2023-GD-V01.0
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | INS | Minsitère de l'Economie et des Finances | Appuis Techniques |
| Banque Centrale des Etats de l'Afrique de l'Ouest | BCEAO | UEMOA | Appuis techniques et financier |
Date of Production
2023-11-20
Document version
Version 1.0 (Decembre 2024)