Identification
idno
NER-INS-COVID19ENTR-2020-V01
Titre
ENQUETE IMPACT ECONOMIQUE DE LA COVID-19 SUR LES ENTEPRISES DES SECTEURS MODERNE ET INFORMEL AU NIGER 2020, Covid-19-Entreprise
Subtitle
Covid-19-Entreprise
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| NIGER | NER |
Abstract
L’objectif général de l’étude est de contribuer à la réflexion sur l’évaluation de l’impact
économique de la pandémie du coronavirus (COVID-19) au Niger et de proposer des
mesures de mitigation
économique de la pandémie du coronavirus (COVID-19) au Niger et de proposer des
mesures de mitigation
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Les donnees mises a la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de proteger les repondants.
Par consequent cette action est susceptible d'entrainer un leger ecart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'enquete et ceux de la base anonymisée.
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Version Date
2021-08-01
Version Notes
Les donnees mises a la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de proteger les repondants.
Par consequent cette action est susceptible d'entrainer un leger ecart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'enquete et ceux de la base anonymisée.
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Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| Canaux de transmission de l’impact de la pandémie de la COVID-19 sur l’économie nigérienne |
| Iimpact économique de la COVID-19 sur les entreprises des secteurs formel et informel |
| Stratégies de mitigation et le plan d’action à adopter à court, moyen et long terme pour juguler les effets économiques induits par la pandémie de la COVID19 |
Keywords
| Keyword |
|---|
| COVID-19 |
| Chiffre d’affaires |
| Activité économique principale |
| Activité économique secondaire |
| Canaux de transmission |
| Comptabilité analytique |
| Comptabilité générale |
| Entreprise |
| Epidémie |
| Evaluation d’impact |
| Investissement |
| Pandémie |
| Secteur moderne |
| Secteur informel |
| Stratégies de mitigation |
| Unité de Production Informelle |
Coverage
Geographic Coverage
L'enquête couvre tout le territoire national.
Geographic Unit
LES ENTEPRISES DES SECTEURS MODERNE ET INFORMEL
Unit of Analysis
LES ENTEPRISES DES SECTEURS MODERNE ET INFORMEL
Universe
l'enquete couvre les entreprises des secteurs moderne et informel
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | Ministere du Plan (MP) |
Producers
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique | MP |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Projet Données de qualité pour une prise de decisin | DQPD | Financement |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Idrissa ALICHINA KOURGUENI | DG INS | Coordonnateur National |
| Mahamadou CHEKARAO | Directeur de la Comptabilité Nationale de la Conjoncture et des Etudes Economiques (DCNCEE) | Coordonnateur Technique |
| Issaka AMADOU MAMANE | Chef de la Division des Statistiques et des Etudes Economiques à la DCNCEE | Membre de l’Equipe Technique |
| Abdoussalam ZAKARI | Responsable de l’Unité Suivi et Evaluation (R/USE) | Membre de l’Equipe Technique |
| Ibro Chaibou LAOUALI | Chef de la Division des Comptes Nationaux à la DCNCEE | Membre de l’Equipe Technique |
| Ibrahim OUMAROU SADOU | Chef de Service des Etudes Economiques à la DCNCEE | Membre de l’Equipe Technique |
| Alio DANGANA | Chef de la Division de la Cartographie Censitaire à la DER | Membre de l’Equipe Technique |
| Souley NABADE | Chef de Service du Traitement des Données à la Division Informatique (DI) | Membre de l’Equipe Technique |
| Amadou ALOU | Chef de la Division Informatique (DI) | Anonymisation et Archivage |
| Issoufou SAIDOU | Directeur de la Coordination et du Management de l’Information Statistique (DCMIS) Management de l’Information Statistique (DCMIS) | Membre de l’Equipe Technique |
| Halimatou AMADOU GARBA (Madame KAMIL) | Directrice des Statistiques Démographiques et Sociales (DSEDS) | Membre du Comité de Coordination |
| Souleymane ALZOUMA | Directeur des Enquêtes et des Recensements (DER) | Membre du Comité de Coordination |
Sampling
Sampling Procedure
L'échantillon de l'enquête auprès des entreprises du secteur moderne a été tiré à partir du répertoire des entreprises du secteur moderne le plus récent élaboré par l'INS à savoir celui de l'année 2019. Cette base a été utilisée du fait qu'elle contient les données téléphoniques des principales entreprises du Niger et d'autres informations pertinentes (branche d'activités, chiffres d'affaires, etc.).Quant aux entreprises du secteur informel, à l'instar de l'approche méthodologique utilisée
par des pays ayant réalisé des enquêtes similaires, la liste des Unités de Production Informelles (UPI) contenues au niveau de la base de l'Enquête Régionale Intégrée sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI), laquelle contient aussi des informations sur les numéros de téléphone des chefs d'unités de production informelles ainsi que leur nom, prénom et leur localisation, a été retenue comme base de sondage. En effet, il s'agit de l'enquête la plus récente sur le secteur informel réalisée par l'INS-NIGER en 2017, et harmonisée au niveau des pays membres de l'UEMOA. La taille optimale de l'échantillon obtenue est de 1 200 entreprises dont 400 entreprises du secteur moderne et 800 unités de productions informelles (UPI).
Etant donné qu'il est attendu que les résultats soient significatifs au niveau national sur les deux (2) domaines d'étude retenus (le moderne et l'informel), l'échantillonnage a été fait indépendamment dans les deux (2) domaines et et stratifié par branche d'activités pour renforcer la précision des estimations. Une allocation proportionnelle du poids de chaque branche d'activités dans la valeur ajoutée totale de chaque secteur (moderne et informel) a été faite. Pour ce faire, les entreprises ont été tirées au hasard à l'intérieur de chaque strate (branche d'activités) au moyen d'un sondage aléatoire systématique (SAS).
La répartition des entreprises par branche d'activités a été faite suivant une allocation proportionnelle à leur poids dans la valeur ajoutée totale du secteur moderne marchande. Cependant, compte tenu de la situation dans certaines branches où opèrent des grandes entreprises avec des effectifs limités (cas de la production d'électricité, d'eau, et des télécommunications), des redressements ont été faits dans la méthode d'allocation proportionnelle.
La répartition des Unités de Production Informelles (UPI) par branches d'activités suit les mêmes proportions que leurs poids dans la valeur ajoutée du secteur informel marchand.
par des pays ayant réalisé des enquêtes similaires, la liste des Unités de Production Informelles (UPI) contenues au niveau de la base de l'Enquête Régionale Intégrée sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI), laquelle contient aussi des informations sur les numéros de téléphone des chefs d'unités de production informelles ainsi que leur nom, prénom et leur localisation, a été retenue comme base de sondage. En effet, il s'agit de l'enquête la plus récente sur le secteur informel réalisée par l'INS-NIGER en 2017, et harmonisée au niveau des pays membres de l'UEMOA. La taille optimale de l'échantillon obtenue est de 1 200 entreprises dont 400 entreprises du secteur moderne et 800 unités de productions informelles (UPI).
Etant donné qu'il est attendu que les résultats soient significatifs au niveau national sur les deux (2) domaines d'étude retenus (le moderne et l'informel), l'échantillonnage a été fait indépendamment dans les deux (2) domaines et et stratifié par branche d'activités pour renforcer la précision des estimations. Une allocation proportionnelle du poids de chaque branche d'activités dans la valeur ajoutée totale de chaque secteur (moderne et informel) a été faite. Pour ce faire, les entreprises ont été tirées au hasard à l'intérieur de chaque strate (branche d'activités) au moyen d'un sondage aléatoire systématique (SAS).
La répartition des entreprises par branche d'activités a été faite suivant une allocation proportionnelle à leur poids dans la valeur ajoutée totale du secteur moderne marchande. Cependant, compte tenu de la situation dans certaines branches où opèrent des grandes entreprises avec des effectifs limités (cas de la production d'électricité, d'eau, et des télécommunications), des redressements ont été faits dans la méthode d'allocation proportionnelle.
La répartition des Unités de Production Informelles (UPI) par branches d'activités suit les mêmes proportions que leurs poids dans la valeur ajoutée du secteur informel marchand.
Response Rate
Taux de reponse: 51.2%
A l’issue de la collecte, 1185 entreprises ont pu être joints au téléphone pour une interview. 582 entreprises ont été interviewées avec succès soit 48,5% et 32 interviews ont été partiellement achevés soit 2,7%. Malgré plusieurs tentatives de rappels des entreprises, il a été enregistré un nombre élevé de refus (135 entreprises soit 11,3%) et de non réponse (101 entreprises soit 8,4%). Les numéros invalides et de téléphones fermés sont respectivement au nombre de 154 entreprises soit 12,8% et 145 entreprises soit 12,1%.
A l’issue de la collecte, 1185 entreprises ont pu être joints au téléphone pour une interview. 582 entreprises ont été interviewées avec succès soit 48,5% et 32 interviews ont été partiellement achevés soit 2,7%. Malgré plusieurs tentatives de rappels des entreprises, il a été enregistré un nombre élevé de refus (135 entreprises soit 11,3%) et de non réponse (101 entreprises soit 8,4%). Les numéros invalides et de téléphones fermés sont respectivement au nombre de 154 entreprises soit 12,8% et 145 entreprises soit 12,1%.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2020-09-23 | 2020-10-19 | 20 jours |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2019-01-01 | 2020-03-12 |
| 2020-03-13 | 2020-09-01 |
Mode of data collection
Par téléphone [cati]
Supervision
Le rôle assigné aux superviseurs était d’assurer le contrôle de la qualité des données transmises par le chef d’équipe. A cet effet, le superviseur avait la latitude d’approuver « en temps réel et en ligne », les questionnaires qui lui étaient transmis par le chef de l’équipe qu’il supervise. Au cas où le questionnaire transmis comportait trop d’incohérences et d’informations manquantes, le superviseur rejetait le questionnaire en motivant son appréciation à travers des commentaires. Ensuite, le questionnaire est renvoyé automatiquement au chef d’équipe qui le retourne à l’enquêteur concerné afin de le corriger et le compléter éventuellement.
Type of Research Instrument
Questionnaire utilisé pour évaluer l'impact de la pandémie de la COVID-19 sur le chiffre d'affaires, le niveau de l'emploi et d'investissement des entreprises nationales afin de les soutenir et relancer l'économie nationale.
Data Collectors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| DER (25 enqueteurs dont 5 chefs d'equipe) | INS |
Traitement des données
Cleaning Operations
Les données recueillies lors des entretiens téléphoniques ont été enregistrées sur tablette en utilisant la plateforme « Survey Solutions » de la Banque Mondiale pour la collecte des données par CAPI et envoyées par la suite sur le serveur.
Une fois vérifiée l’effectivité des données saisies sur les tablettes, elles ont été concaténées. En ce qui concerne le traitement et l’analyse des données, le logiciel SPSS a été utilisé et a permis de générer les tableaux de résultats de collecte.
Une fois vérifiée l’effectivité des données saisies sur les tablettes, elles ont été concaténées. En ce qui concerne le traitement et l’analyse des données, le logiciel SPSS a été utilisé et a permis de générer les tableaux de résultats de collecte.
Other Processing
Les données recueillies lors des entretiens téléphoniques ont été enregistrées sur tablette en utilisant la plateforme « Survey Solutions » de la Banque Mondiale pour la collecte des données par CAPI et envoyées par la suite sur le serveur.
Une fois vérifiée l'effectivité des données saisies sur les tablettes, elles ont été concaténées. En ce qui concerne le traitement et l'analyse des données, le logiciel SPSS a été utilisé et a permis de générer les tableaux de résultats de collecte.
Une fois vérifiée l'effectivité des données saisies sur les tablettes, elles ont été concaténées. En ce qui concerne le traitement et l'analyse des données, le logiciel SPSS a été utilisé et a permis de générer les tableaux de résultats de collecte.
Evaluation des données
Estimates of Sampling Error
A l’instar de toute enquête par sondage, les résultats de cette dernière pourraient contenir des erreurs d’échantillonnage liés au fait qu’une partie de la population des entreprises nationales a été couverte ;
Bien que l’encadrement de la collecte ait été assuré en permanence par les membres de l’équipe technique, il n’est pas exclu que par moment, les agents de collecte, aient pu commettre quelques erreurs d’enregistrement dû à la formulation de certaines questions ou à la mauvaise compréhension des enquêtés ;
En outre, la collecte des données par téléphone au niveau des entreprises de l’informel situées pour la plupart, en zones rurales est souvent difficile, notamment à cause des problèmes de couverture du réseau. Ce qui ne permet pas de les joindre aisément ;
Bien que l’encadrement de la collecte ait été assuré en permanence par les membres de l’équipe technique, il n’est pas exclu que par moment, les agents de collecte, aient pu commettre quelques erreurs d’enregistrement dû à la formulation de certaines questions ou à la mauvaise compréhension des enquêtés ;
En outre, la collecte des données par téléphone au niveau des entreprises de l’informel situées pour la plupart, en zones rurales est souvent difficile, notamment à cause des problèmes de couverture du réseau. Ce qui ne permet pas de les joindre aisément ;
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | INS MP | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014
La politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014
La politique de diffusion du SSN
La politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) degage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrhigt © INS-NIGER
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | Ministere du Plan (MP) | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-COVID19ENTR-2020-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | INS | Ministere du Plan | Validation de l'étude |
| Projet Donnees de qualite | DQDP | BM | Financement |
Date of Production
2021-08-01
Document version
Version 1.1 (Aout 2021)