Identification
idno
NER-FRAT-RH24-2019-V01
Titre
ENQUÊTE SUR LES ALIMENTS VECTEURS POTENTIELS POUR LA FORTIFICATION (FRAT) ET LA CONSOMMATION ALIMENTAIRE (R24H)
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| REPUBLIQUE DU NIGER | NE |
Abstract
Enquête du niveau national ayant pour objectif la détermination à l'aide de l'outil FRAT, les habitudes de consommation des aliments véhicules potentiels de trois (3) groupes cibles identifiés . Les objectifs spécifiques sont :
- Déterminer les aliments véhicules à retenir qui sont consommés régulièrement par au moins 50 % de la population cible à risque en prenant en compte la possibilité de fortification locale à petite et moyenne échelle au niveau communautaire ;
- Confirmer le choix d'aliments vecteurs pour la fortification en fer, zinc et acide folique, ainsi que la vitamine A et déterminer le niveau de fortification desdits aliments en vue d'adresser les carences en ces micronutriments ;
- Déterminer en utilisant les données d'habitudes alimentaires recueillies, l'efficacité et la sécurité de ces futurs aliments enrichis.
- Déterminer les aliments véhicules à retenir qui sont consommés régulièrement par au moins 50 % de la population cible à risque en prenant en compte la possibilité de fortification locale à petite et moyenne échelle au niveau communautaire ;
- Confirmer le choix d'aliments vecteurs pour la fortification en fer, zinc et acide folique, ainsi que la vitamine A et déterminer le niveau de fortification desdits aliments en vue d'adresser les carences en ces micronutriments ;
- Déterminer en utilisant les données d'habitudes alimentaires recueillies, l'efficacité et la sécurité de ces futurs aliments enrichis.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Les données mises à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'Enquête et ceux de la base anonymisée.
Version Date
2021-10-04
Version Notes
Il s'agit de la première édition du genre.
Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| Habitudes de consommation et l’adéquation des apports nutritionnels |
| Répondre à certaines questions d’analyse en liens avec la nutrition (niveau de prévalences en micronutritments, apport en energie entre autres.) |
| Fortificatin aliementaire |
Keywords
| Keyword |
|---|
| ménage |
| aliment |
| mil |
| sorgho |
| mais |
| niébé |
Coverage
Geographic Coverage
L'étude a concerné les cinq (5) régions les plus touchées par la malnutrition chronique des enfants de moins de cinq (5) ans au Niger en 2018 à savoir : Tillabéry (35,1 %), Zinder (60,0 %), Tahoua (39,8 %), Maradi (60,3 %) et Dosso (38,3 %). Dans toutes ces régions, la malnutrition chronique coexiste avec de fortes prévalences de la malnutrition aigüe et de l'anémie chez les enfants de 6-59 mois. La collecte des données s'est effectuée en période post récolte de relative abondance alimentaire (novembre-décembre 2019) en vue d'évaluer la diversité alimentaire et l'adéquation des apports nutritionnels pour chaque groupe cible, tout en minimisant les apports alimentaires potentiels des programmes d'assistance alimentaire mis en oeuvre pendant la période de soudure (faible disponibilité alimentaire).
Geographic Unit
La zone de dénombrement (ZD)
Unit of Analysis
Le ménage
Universe
Les ménages des zones concernées par l'enquête
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Plateforme Nationale d'Information sur la Nutrition | Institut National de la Statistique |
Producers
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Délégation de l'Européenne au Niger | DUE | Financement |
| Etat du Niger | NE | Financement/Ressources humaines |
| FAO/FIRST | FAO/FIRST | Financement/Appui technique |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Intake | Centre de recherche américains | Appui technique |
| Gondah NEINO | DS/MAG | Anonymisation et archivage des données |
| Omar HASSANE BAKA | INS | Anonymisation et archivage des données |
Sampling
Sampling Procedure
La base de sondage de l'Enquête FRAT/RH24 est issue du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGP/H) de 2012 actualisée par l'INS. La population est divisée en strates (sous-groupes homogènes) avant l'échantillonnage.
Les strates représentent les cinq (5) régions administratives du Niger les plus touchées par la malnutrition. Chacune des cinq (5) régions identifiées du pays (Maradi, Dosso, Tahoua, Tillabéri, Zinder) constitue une strate. Chacune des strates comporte un ensemble de grappes. Pour chaque strate, l'échantillon de ménages à enquêter est sélectionné en utilisant une procédure d'échantillonnage par grappes à deux degrés (sélection des grappes et sélection des ménages par la suite au sein de chaque grappe).
Les grappes sont constituées des Zones de Dénombrement (ZD) issues du RGP/H-2012. Pour chaque strate (région), 32 grappes sont tirées proportionnellement à leur taille (nombre de ménages) à partir d'une liste exhaustive de toutes les ZD de la strate considérée. Sur le terrain, les grappes sélectionnées ont fait l'objet d'un dénombrement exhaustif des ménages.
Les strates représentent les cinq (5) régions administratives du Niger les plus touchées par la malnutrition. Chacune des cinq (5) régions identifiées du pays (Maradi, Dosso, Tahoua, Tillabéri, Zinder) constitue une strate. Chacune des strates comporte un ensemble de grappes. Pour chaque strate, l'échantillon de ménages à enquêter est sélectionné en utilisant une procédure d'échantillonnage par grappes à deux degrés (sélection des grappes et sélection des ménages par la suite au sein de chaque grappe).
Les grappes sont constituées des Zones de Dénombrement (ZD) issues du RGP/H-2012. Pour chaque strate (région), 32 grappes sont tirées proportionnellement à leur taille (nombre de ménages) à partir d'une liste exhaustive de toutes les ZD de la strate considérée. Sur le terrain, les grappes sélectionnées ont fait l'objet d'un dénombrement exhaustif des ménages.
Weighting
Un cœfficient d'extrapolation à l'échelle de la région, 2ème niveau administratif a été conçu et utilisé.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2019-11-16 | 2019-12-23 | 38 jours |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2019-11-10 | 2019-12-23 |
Mode of data collection
Assisté par ordinateur [capi]
Supervision
La supervision s'est réalisée à plusieurs niveaux :
À l'intérieur des équipes. Le premier niveau de supervision est assuré par le chef d'équipe (contrôleur). Le chef d'équipe joue le rôle du superviseur de premier niveau tout au long du déroulement de la collecte des données. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il assure le respect des procédures de terrain, du dénombrement à l'administration des rappels alimentaires et de la collecte des données complémentaires sur les aliments vecteurs potentiels. À la fin de chaque grappe, le chef d'équipe vérifie les questionnaires complétés sur le smartphone avant de les envoyer. Il est aussi responsable de la saisie du rappel 24H de la grappe précédente le deuxième jour dans la nouvelle grappe.
Au-dessus des équipes. Le deuxième niveau de supervision est assuré par une équipe de supervision composée de douze (12) membres du Comité Technique de l'enquête FRAT/R24H. Elle a appuyé techniquement les équipes de terrain à distance pendant toute la période de collecte des données sur le terrain. De même, deux (2) missions de supervision et d'appui sur le terrain ont été organisées dans les cinq (5) régions. La première a été organisée du 19 au 29 novembre 2019 et la seconde du 08 au 18 décembre 2019 juste avant la fin de l'enquête sur le terrain. L'impact réel de ces supervisions de terrain n'est pas perceptible et pas non plus suffisamment documenté.
Un suivi régulier des données envoyées en temps réel sur le serveur de stockage à Niamey a été effectué par deux (2) superviseurs centraux, basés à Niamey, qui ont assuré constamment la coordination des prises de décision sur des observations, des demandes de clarification et des situations imprévues ainsi que la tendance de la qualité des données collectées à partir du fichier de stockage des données du serveur. Cette équipe de coordination a eu un rôle crucial dans le suivi de la phase de collecte des données. Elle a travaillé en synergie et en concertation avec l'expert du Centre INTAKE pour la coordination des opérations. Le rôle des superviseurs est de surveiller la qualité des données et d'avertir les chefs d'équipe et agents de terrain sur les actions à entreprendre au besoin pour garantir un certain niveau de qualité. Le tableau ci-dessous résume les tâches des superviseurs.
À l'intérieur des équipes. Le premier niveau de supervision est assuré par le chef d'équipe (contrôleur). Le chef d'équipe joue le rôle du superviseur de premier niveau tout au long du déroulement de la collecte des données. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il assure le respect des procédures de terrain, du dénombrement à l'administration des rappels alimentaires et de la collecte des données complémentaires sur les aliments vecteurs potentiels. À la fin de chaque grappe, le chef d'équipe vérifie les questionnaires complétés sur le smartphone avant de les envoyer. Il est aussi responsable de la saisie du rappel 24H de la grappe précédente le deuxième jour dans la nouvelle grappe.
Au-dessus des équipes. Le deuxième niveau de supervision est assuré par une équipe de supervision composée de douze (12) membres du Comité Technique de l'enquête FRAT/R24H. Elle a appuyé techniquement les équipes de terrain à distance pendant toute la période de collecte des données sur le terrain. De même, deux (2) missions de supervision et d'appui sur le terrain ont été organisées dans les cinq (5) régions. La première a été organisée du 19 au 29 novembre 2019 et la seconde du 08 au 18 décembre 2019 juste avant la fin de l'enquête sur le terrain. L'impact réel de ces supervisions de terrain n'est pas perceptible et pas non plus suffisamment documenté.
Un suivi régulier des données envoyées en temps réel sur le serveur de stockage à Niamey a été effectué par deux (2) superviseurs centraux, basés à Niamey, qui ont assuré constamment la coordination des prises de décision sur des observations, des demandes de clarification et des situations imprévues ainsi que la tendance de la qualité des données collectées à partir du fichier de stockage des données du serveur. Cette équipe de coordination a eu un rôle crucial dans le suivi de la phase de collecte des données. Elle a travaillé en synergie et en concertation avec l'expert du Centre INTAKE pour la coordination des opérations. Le rôle des superviseurs est de surveiller la qualité des données et d'avertir les chefs d'équipe et agents de terrain sur les actions à entreprendre au besoin pour garantir un certain niveau de qualité. Le tableau ci-dessous résume les tâches des superviseurs.
Type of Research Instrument
Cette enquête à 2 étapes, est menée au moyen de 2 questionnaires :
(i) Questionnaire 1 : ALIMENTS VECTEURS POTENTIELS POUR LA FORTIFICATION (FRAT) ;
(ii) Questionnaire 2 : Rappel alimentaire des 24H.
(i) Questionnaire 1 : ALIMENTS VECTEURS POTENTIELS POUR LA FORTIFICATION (FRAT) ;
(ii) Questionnaire 2 : Rappel alimentaire des 24H.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Plateforme Nationale d'Information sur la nutrition | PNIN | Institu National de la Statistique |
Traitement des données
Cleaning Operations
Suite à la collecte de données de l'enquête, des séances de traitement des données ont été organisées par l'Équipe Technique en groupe restreint y compris les informaticiens de l'INS. Ces séances de travail ont permis de stabiliser la base des données.
Evaluation des données
Data Appraisal
Ateliers de validation des données
Data access
Contact
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| PNIN | INS | https://pnin-niger.org |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
La modification des données sous toutes ses formes n'implique pas la responsabilité de la PNIN/INS. L'Institut National de la Statistique (INS) aussi, dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| PNIN | INS | https://pnin-niger.org |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-FRAT-2019-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Plateforme Nationale d'Information sur la Nutrition | PNIN | Institut National de la Statistique (INS) | Producteur de données |
Date of Production
2021-10-04
Document version
V01