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Enquête Prévision et Estimation des Récoltes

REPUBLIQUE DU NIGER, 2020
Direction des Statistiques
Dernière modification December 24, 2021 Affichage par page 5846 Métadonnées DDI/XML JSON
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Identification

idno
NER-MAG-EPER-2020-V01
Titre
Enquête Prévision et Estimation des Récoltes
Country
Name Country code
REPUBLIQUE DU NIGER NE
Abstract
Enquête du niveau national, couvre les exploitations agricoles et mesure les productions des différentes spéculations cultivées. Cette enquête permet d'avoir une idée par rapport aux informations conjoncturelles (superficies, rendement, production entre autres) des exploitations agricoles du pays en période d'hivernage.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]

Version

Version number
Les données mises à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'Enquête et ceux de la base anonymisée.
Version Date
2021-02-01
Version Notes
Mise à jour des outils de collecte (questionniares) par rapport aux enquêtes antérieures

Scope

Topic Classification
Topic
Estimation de la production des différentes spéculations en période d'hivernages des exploitations agricoles du pays.
Keywords
Keyword
Champ
Parcelle
Carré de rendement
Superficie
Rendement
Production

Coverage

Geographic Coverage
L'Enquête Prévision et Estimation des Récoltes (EPER) est nationale. Elle couvre donc l'ensemble des départements du pays à l'exception de Tesker, N'Gourti et des zones couvertes par les aménagements hydro-agricoles (AHA) sous encadrement de l'ONAHA.
Toutefois, les productions estimées en saisons sèche et d'hivernage par les comités de gestion des coopératives au niveau de ces AHA, sont prises en compte dans la détermination de la production agricole nationale
Geographic Unit
La zone de dénombrement (ZD)
Unit of Analysis
Le ménage agricole
Universe
- Les ménages agricoles
- Les carrés de rendements à l'intérieur des parcelles

Producers and sponsors

Authoring entity/Primary investigators
Agency Name Affiliation
Direction des Statistiques Ministère de l'Agriculture
Producers
Name Affiliation Role
Institut National de la Statistique Ministère du Plan Assistance Technique
Funding Agency/Sponsor
Name Abbreviation Role
Banque Mondiale WB Financement
Etat du Niger NE Financement/Ressources humaines
Other Identifications/Acknowledgments
Name Affiliation Role
Omar Baka INS Anonymisation et archivage des données
Gondah Neino DS/MAG Anonymisation et archivage des données

Sampling

Sampling Procedure
Plan de sondage

Base de sondage
L'EPER se présente comme une enquête par sondage aléatoire à deux (2) degrés :
- Les unités primaires sont les zones de dénombrements (ZD) telles que définies dans le RGPH de 2001 et actualisées par le projet de Recensement Général de l'Agriculture et du Cheptel (RGAC) en 2004-2008 ;
- Les unités secondaires sont les exploitations ou ménages agricoles.
Aussi, le domaine d'étude est le département (3ème niveau de la hiérarchie administrative) ou la commune urbaine chef-lieu de région.

Echantillonnage
Le tirage des unités primaires (ZD) est à probabilités proportionnelles à la taille dont la mesure est le nombre total de la ZD en 2004.
Après le recensement des ménages agricoles, il est systématiquement procédé à un tirage sans remise de 15 ménages qui constituent l'unité d'observation à l'intérieur de la ZD. Ainsi, pour la présente campagne, ce sont plus de 11 545 ménages qui ont été concernés répartis au niveau de 709 ZD et 91villages.
Weighting
Un cœfficient d'extrapolation à l'échelle du département, 3ème niveau administratif a été conçu et utilisé

Collecte des données

Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
Start date End date
2020-06-01 2020-12-31
Time periods (YYYY/MM/DD)
Start date End date
2020-06-01 2020-12-31
Mode of data collection
Assisté par ordinateur [capi]
Supervision
Mise en place d'un dispositif qui effectue un controle de proximité du processus de l'exécution de l'enquête :
- 1 Coordonnateur ;
- 14 Superviseurs nationaux ;
- 16 superviseurs régionaux dont 8 DRA et 8 SRSA ;
- 61 contrôleurs qui sont les DDA ;
- 114 chefs d'équipes ;
- 333 agents enquêteurs (CDA, ASCN, etc.).
NB : Les directeurs régionaux et départementaux ont la responsabilité du contrôle et de la supervision des opérations de collecte au niveau de leurs zones respectives.
Type of Research Instrument
Cette enquête à 6 étapes est menée au moyen de 6 questionnaires (Chaque phase avec son questionnaire) :
(i) Questionnaire 1 : Dénombrement des ménages de la ZD en vue du tirage des exploitations-échantillons ;
(ii) Questionnaire 2 : Dénombrement de la population de l'exploitation-échantillon et inventaire des champs et parcelles (cultivés ou non) et leurs propriétaires au sein de l'exploitation-échantillon ;
(iii) Questionnaire 3 : "Étude des parcelles" ou mesures des parcelles qui permet de prélever la superficie de chaque parcelle cultivée de l'exploitation échantillon ;
(iv) Questionnaire 4 : "Prévisions des récoltes d'après le nombre d'épis potentiels présents dans les carrés de densité" qui permet de calculer le rendement prévisionnel de chaque parcelle ;
(v) Questionnaire 5 : "Stocks paysans" qui permet de déterminer le niveau du stock céréalier restant de l'exploitation de la campagne précédente ;
(vi) Questionnaire 6 : "Rendement des cultures" ou récolte des carrés de rendement qui permet de déterminer le rendement définitif de chaque parcelle.
Data Collectors
Name Abbreviation Affiliation
Direction des Statistiques DS/MAG/EL Ministère de l'Agriculture et de l'Elavage

Traitement des données

Cleaning Operations
Les questionnaires sont centralisés au niveau central (DS), après différentes opérations de controle sur le terrain. Ue équipe de codification est mise en place, pour examiner l'ensemble des questionnaires, avant la saisie.Le traitement des données est effectué à l'aide de deux logiciels que sont :
Cs PRO pour la saisie des données ;
SPSS pour l'analyse des données.
Pour la campagne 2020, la collecte assistée par l'ordinateur (ODK) a été initiée, au niveau de l'ensemble du dispositif.

Evaluation des données

Data Appraisal
Ateliers de validation des données

Data access

Contact
Name Affiliation
DS/MAG MAG
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Citation requirement
EPER-2020,V01 (Octobre 2021),MAG,Niger.

Disclaimer and copyrights

Disclaimer
Le Ministère de l'Agriculture et l'Institut National de la Statistique (INS) aussi, dégagent toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS

Contacts

Contact
Name Affiliation
Direction des Statistiques Minsitère de l'Agriculture

Metadata production

Document ID
DDI-NER-INS-EPERXXXXXX-2020-V01
Producers
Name Abbreviation Affiliation Role
Direction des Statistiques DS/MAG Ministère de l'Agriculture Producteur de données
Date of Production
2021-10-05
Document version
Version 0.1 (Octobre 2021)

Institut Nationale de la Statistique Niger