Identification
idno
DDI-NER-INS-NUTRITION-ACF-2023
Titre
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE ACF-MAINE-SOROA 2023, Enquête Nationale sur la Nutrition et la Mortalité des enfants âgés de 0 à 59 mois 2023
Subtitle
Enquête Nationale sur la Nutrition et la Mortalité des enfants âgés de 0 à 59 mois 2023
Translated Title
National Nutrition and Mortality Survey for children aged 0-59 months
Country
| Name |
|---|
| Niger |
Abstract
L'objectif général de cette enquête est d'évaluer la situation nutritionnelle chez les enfants âgés de 0 à 59 mois et chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) dans le département de Mainé-Soroa, région de Diffa.
De manière spécifique, l'enquête vise à :
· Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
· Estimer les prévalences de la malnutrition chronique et de l'insuffisance pondérale (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
· Estimer la prévalence du déficit pondéral chez les femmes en âge de procréer selon le PB;
· Estimer le taux brut de mortalité rétrospective et le taux de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans;
· Evaluer les pratiques d'Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez les enfants de 0-23 mois ;
· Estimer les prévalences de certaines morbidités (Diarrhée, IRA, et Fièvre) chez les enfants de moins de 5 ans ;
· Evaluer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;
· Evaluer la couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;
· Evaluer la couverture de la Vaccination Anti Rougeoleuse (VAR) chez les enfants âgés de 9 à 59 mois ;
· Estimer la prévalence de l'anémie chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) ;
· Déterminer la diversité alimentaire chez les femmes de 15 à 49 ans ;
· Analyser certaines variables liées à l'eau, l'hygiène et l'assainissement ;
· Estimer la proportion de ménages utilisant le sel iodé lors de la cuisine ;
· Analyser les déterminants de la malnutrition aigüe globale et celle chronique (variables liées aux caractéristiques socio-économiques et démographiques, l'ANJE, les morbidités, l'eau, hygiène et assainissement ainsi que la mortalité des enfants).
De manière spécifique, l'enquête vise à :
· Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
· Estimer les prévalences de la malnutrition chronique et de l'insuffisance pondérale (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
· Estimer la prévalence du déficit pondéral chez les femmes en âge de procréer selon le PB;
· Estimer le taux brut de mortalité rétrospective et le taux de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans;
· Evaluer les pratiques d'Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez les enfants de 0-23 mois ;
· Estimer les prévalences de certaines morbidités (Diarrhée, IRA, et Fièvre) chez les enfants de moins de 5 ans ;
· Evaluer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;
· Evaluer la couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;
· Evaluer la couverture de la Vaccination Anti Rougeoleuse (VAR) chez les enfants âgés de 9 à 59 mois ;
· Estimer la prévalence de l'anémie chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) ;
· Déterminer la diversité alimentaire chez les femmes de 15 à 49 ans ;
· Analyser certaines variables liées à l'eau, l'hygiène et l'assainissement ;
· Estimer la proportion de ménages utilisant le sel iodé lors de la cuisine ;
· Analyser les déterminants de la malnutrition aigüe globale et celle chronique (variables liées aux caractéristiques socio-économiques et démographiques, l'ANJE, les morbidités, l'eau, hygiène et assainissement ainsi que la mortalité des enfants).
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Au cours de cette enquête, la prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) chez les enfants de 6 à 59 mois à Mainé-Soroa est de 16,5%. Elle est au dessus de son niveau de 2022, qui était de 15,3%. Cette prévalence est très élevée car elle est supérieue au seuil très élevé de 15% fixé par l'OMS. Par ailleurs, la malnutrition aiguë sévère est de 1,9% comparable à celle de 2022 où elle était à 2,1%.
La malnutrition chronique (retard de croissance) affecte 28,7% des enfants de moins de cinq ans à Mainé-Soroa, contre 40,2% en 2022 d'où une base de 11,7 points de pourcentage. Quant à l'insuffisance pondérale, elle est de 31,9% comparable à celle de 2022 où elle était à 33,5%.
Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,30 décès pour 10 000 personnes par jour. Par ailleurs, les données n'ont pas permis d'avoir un résultat significatif concernant celui des enfants de moins de 5 ans de même qu'en 2022, ceci est dû à un effectif très faible des décès d'enfants survenus pendant la période de référence dans le département.
Au niveau départemental, les résultats des pratiques de l'allaitement montrent que 72,6% des enfants sont mis au sein dans la première heure qui suit la naissance et 49,4% des enfants de 0 à 5 mois sont exclusivement allaités. On note aussi que 81,3% des enfants de 12 à 23 mois sont encore allaités. Cependant, 17,7% des enfants de 6 à 23 mois ont une diversité alimentaire minimum acceptable. La fréquence des repas est de 75,1% et l'alimentation minimale acceptable est de 9,2%.
Cette enquête a rapporté une prévalence de la malnutrition aiguë globale de 5,6% chez les femmes de 15 à 49 ans. Le pourcentage des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) qui ont une diversité alimentaire minimale acceptable est de 26,8%.
La malnutrition chronique (retard de croissance) affecte 28,7% des enfants de moins de cinq ans à Mainé-Soroa, contre 40,2% en 2022 d'où une base de 11,7 points de pourcentage. Quant à l'insuffisance pondérale, elle est de 31,9% comparable à celle de 2022 où elle était à 33,5%.
Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,30 décès pour 10 000 personnes par jour. Par ailleurs, les données n'ont pas permis d'avoir un résultat significatif concernant celui des enfants de moins de 5 ans de même qu'en 2022, ceci est dû à un effectif très faible des décès d'enfants survenus pendant la période de référence dans le département.
Au niveau départemental, les résultats des pratiques de l'allaitement montrent que 72,6% des enfants sont mis au sein dans la première heure qui suit la naissance et 49,4% des enfants de 0 à 5 mois sont exclusivement allaités. On note aussi que 81,3% des enfants de 12 à 23 mois sont encore allaités. Cependant, 17,7% des enfants de 6 à 23 mois ont une diversité alimentaire minimum acceptable. La fréquence des repas est de 75,1% et l'alimentation minimale acceptable est de 9,2%.
Cette enquête a rapporté une prévalence de la malnutrition aiguë globale de 5,6% chez les femmes de 15 à 49 ans. Le pourcentage des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) qui ont une diversité alimentaire minimale acceptable est de 26,8%.
Version Date
2023-12-01
Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| Malnutrition aigue |
| Mortalité rétrospective |
| Diversite alimentaire et malnutrition aiguë |
Keywords
| Keyword | Vocabulary |
|---|---|
| Malnutrition | |
| Mortalité | |
| ANJE | Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant |
| Diversité alimentaire | |
| MAG | Malnutrition Aiguë Globale |
| RC | Retard de Croissance |
| IP | Insuffisance Pondérale |
Coverage
Geographic Coverage
Enquête zone ACF avec répresentativité au niveau admni-2 pour les 2 regions (Maradi et Diffa) et une désaggresation au niveau département au niveau département MAIYAHI dans la région de Maradi et MAINE-SOROA à Diffa.
Geographic Unit
La base de sondage pour cette enquête provient du dernier Recensement Général de la Population et de l'Habitat réalisé en 2012 (RGPH IV). Il s'agit d'une liste exhaustive des Zones de Dénombrement (liste des villages et quartiers). Cette base de sondage a été utilisée pour le tirage au premier degré.
Le tirage au second degré a utilisé la liste exhaustive des ménages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenue après un dénombrement de tous les ménages présents lors du passage des enquêteurs dans la grappe.
Le tirage au second degré a utilisé la liste exhaustive des ménages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenue après un dénombrement de tous les ménages présents lors du passage des enquêteurs dans la grappe.
Unit of Analysis
Enquête ménage avec les groupes cibles suivants:
Enfants 0 à 59 mois;
Femmes en âges de procéer 15 à 49 ans
Enfants 0 à 59 mois;
Femmes en âges de procéer 15 à 49 ans
Universe
L'ensemble des ménage des (2) départements.
La cible les enfants 0 à 59 mois;
les femmes 15 à 49 ans.
La cible les enfants 0 à 59 mois;
les femmes 15 à 49 ans.
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique du Niger | Mistères de l'Économie et des Finances |
Producers
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Direction de la Nutrition (DN) | Ministère de la Santé Publique et des Affaires Sociales |
Funding Agency/Sponsor
| Name |
|---|
| ACF |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Dr Mahamadou Aboubacar | Direction de la Nutrition | Président du comité de pilotage |
| Souleymane Alzouma | Institut National de la Statistique | Vice-président du comité de pilotage |
| Maina Abdou | Institut National de la Statistique | Chef de division enquête |
| Ali Ousmane | Institut National de la Statistique | Coordonnateur SMART |
| Hannahi Zilkifili Aboubacar | Institut National de la Statistique | Technicien |
| Dr Roland Pongnon | ACF | Spécialiste Nutrition à ACP-Niger |
| SIDIKOU DADE Souleymane | BCR/INS | Anonymisation et Archivage |
| HABIBOULAYE OUMAROU Albarka | DER/INS | Anonymisation et Archivage |
| AHMED DAOUDA Baoua | USE/INS | Anonymisation et Archivage |
| ABDOUL KADRE Mahaman | DI/INS | Anonymisation et Archivage |
Sampling
Sampling Procedure
Le calcul de la taille de l'échantillon pour l'anthropométrie et la mortalité a été effectué de façon indépendante pour chaque région ou strate à l'aide du logiciel ENA for SMART version du 11 janvier 2020. Les paramètres tels que la prévalence de la MAG par région, la précision souhaitée, l'effet grappe, le niveau de confiance à 95%, la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne du ménage et le taux de non réponse ont été nécessaire pour le calcul de la taille de l'échantillon. Ce calcul a été effectué suivant les recommandations du manuel d'échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012.
L'utilisation des données démographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des ménages, le Taux de Non-Réponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de ménage suffisant pour trouver ces enfants.
La taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'échantillon a été retenue pour l'enquête. L'échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à enquêter par grappe.
L'utilisation des données démographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des ménages, le Taux de Non-Réponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de ménage suffisant pour trouver ces enfants.
La taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'échantillon a été retenue pour l'enquête. L'échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à enquêter par grappe.
Weighting
il y a deux coefficients de pondération qui sont calculés à la fin de l'enquête.
Le coefficient de pondération ménage qui l-inverse de la probabilité de tirer d'un village(Zd) * la probablité de tirer un ménage après dénombrement de tous les ménages de la Zd.
Après , le coefficient de pondération individu est calculé en utilisant la taille moyenne des ménages.
Pondération ménage = 1/(P1*P2)
Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.
Le coefficient de pondération ménage qui l-inverse de la probabilité de tirer d'un village(Zd) * la probablité de tirer un ménage après dénombrement de tous les ménages de la Zd.
Après , le coefficient de pondération individu est calculé en utilisant la taille moyenne des ménages.
Pondération ménage = 1/(P1*P2)
Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-11-02 | 2023-11-11 | 10 jours |
Mode of data collection
Interview face à face [f2f]
Supervision
Pour assurer la qualité des données collectées, il y a eu trois niveaux de supervision qui sont :
A l'intérieur des équipes : le chef d'équipe joue le rôle de superviseur de premier niveau tout le long du déroulement de la collecte des données dans toutes les grappes. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s'assure du respect des procédures de terrain, du dénombrement et de la bonne conduite des mesures anthropométriques.
Le deuxième niveau de supervision est assuré par les superviseurs terrain, qui ont suivi les équipes sur le terrain afin de s'assurer du bon déroulement de la collecte conformément à la méthodologie.
Le troisième niveau de supervision est assuré par l'équipe technique et le gestionnaire des données.
A l'intérieur des équipes : le chef d'équipe joue le rôle de superviseur de premier niveau tout le long du déroulement de la collecte des données dans toutes les grappes. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s'assure du respect des procédures de terrain, du dénombrement et de la bonne conduite des mesures anthropométriques.
Le deuxième niveau de supervision est assuré par les superviseurs terrain, qui ont suivi les équipes sur le terrain afin de s'assurer du bon déroulement de la collecte conformément à la méthodologie.
Le troisième niveau de supervision est assuré par l'équipe technique et le gestionnaire des données.
Type of Research Instrument
Le questionnaire est structuré pour collecter les informations sur les enfants âgés de 0 à 59 mois. Les paramétres Nom de l'enfant, le sexe , l'âge , le poids, la taille, le périmetre brachial, les eodèmes.
la diversité alimentaire chez les enfants 6 à 23 mois et les femmes 15 à 49 ans.
la diversité alimentaire chez les enfants 6 à 23 mois et les femmes 15 à 49 ans.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direction des Enquêtes et des Recensements | DER | INS-Niger |
Traitement des données
Cleaning Operations
Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020) et le logiciel d'analyse STATA ont été utilisés pour l'analyse des données anthropométriques et de mortalité ainsi que l'ensemble des données.
Evaluation des données
Data Appraisal
L'estimation de l'âge à l'aide du calendrier des évènements d'une proportion élevée d'enfants de moins de cinq (5) ans dû au fait que peu d'entre eux possédaient un document officiel attestant leur date de naissance. Cet état de fait pourrait avoir une influence sur la qualité des données de l'âge et par conséquent sur les calculs des indicateurs nutritionnels.
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l économie et des finances | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Confidentiality Declaration
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Conditions
La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l'économie et des finances | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-NUTRITION-2023-GDD-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| INSTITUT NATINAL DE LA STATISTIQUE DU NIGER | INS-NIGER | MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES | COLLECTE, TRAITEMENT, ANALYSE ET DIFFUSION DES DONNEES |
Date of Production
2023-12-15
Document version
VERSION 01 (DECEMBRE 2023)