Identification
idno
DDI-NER-INS-NUTRITION-2019-SL-V01
Titre
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE 2019, Enquête Nationale sur la Nutrition et la Mortalité des enfants âgés de 0 à 59 mois 2019
Subtitle
Enquête Nationale sur la Nutrition et la Mortalité des enfants âgés de 0 à 59 mois 2019
Translated Title
National Nutrition and Mortality Survey for children aged 0-59 months
Country
| Name |
|---|
| Niger |
Abstract
L'objectif global de cette enquête était d'évaluer l'état nutritionnel des enfants de moins de cinq
(5), la mortalité rétrospective dans la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans
ainsi que les facteurs contribuant à la malnutrition comme les morbidités (IRA, diarrhée et fièvre),
la couverture de la vaccination anti rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A, en déparasitage,
les pratiques d’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) et l’anémie chez les
femmes et les enfants sur toute l’étendue du territoire nigérien.
(5), la mortalité rétrospective dans la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans
ainsi que les facteurs contribuant à la malnutrition comme les morbidités (IRA, diarrhée et fièvre),
la couverture de la vaccination anti rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A, en déparasitage,
les pratiques d’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) et l’anémie chez les
femmes et les enfants sur toute l’étendue du territoire nigérien.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
Au niveau national, la prévalence de la malnutrition aigüe globale (MAG) est de 10,7% IC à 95%
[9,5-12,0] et celle de la malnutrition aigüe sévère (MAS) est de 2,7% IC à 95% [2,1 - 3,4].
La prévalence nationale de la malnutrition chronique est de 45,7% IC à 95% [43,6 - 47,9]. Cette
prévalence est au-dessus du seuil très élevé de l’échelle de classification de l’OMS.
Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,34 décès pour 10 000
personnes par jour.
[9,5-12,0] et celle de la malnutrition aigüe sévère (MAS) est de 2,7% IC à 95% [2,1 - 3,4].
La prévalence nationale de la malnutrition chronique est de 45,7% IC à 95% [43,6 - 47,9]. Cette
prévalence est au-dessus du seuil très élevé de l’échelle de classification de l’OMS.
Le taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,34 décès pour 10 000
personnes par jour.
Version Date
2019-10-01
Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| Malnutrition aigue |
| Mortalité rétrospective |
| Diversite alimentaire et malnutrition aiguë |
Keywords
| Keyword | Vocabulary |
|---|---|
| Manutrition | Malnutrition |
| Mortalité | Mortalité |
| ANJE | Alimentation du Nourrison et du Jeune Enfant |
| Diversité alimentaire | Diversité alimentaire |
| MAG | Malnutrition Aiguë Globale |
| RC | Retard de Croissance |
| IP | Insuffisance Pondérale |
Coverage
Geographic Coverage
Les resultats de cette enquete sont representatives des huit (8) régions du Niger et une désagregation au niveau des onze (11) departements de la région de ZInder.
Geographic Unit
La base de sondage pour cette enquête provient du dernier Recensement Général de la Population et de l'Habitat réalisé en 2012 (RGPH IV). Il s'agit d'une liste exhaustive des Zones de Dénombrement (liste des villages et quartiers). Cette base de sondage a été utilisée pour le tirage au premier degré.
Le tirage au second degré a utilisé la liste exhaustive des ménages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenue après un dénombrement de tous les ménages présents lors du passage des enquêteurs dans la grappe.
Le tirage au second degré a utilisé la liste exhaustive des ménages dans chaque grappe. Cette base de sondage ou liste est obtenue après un dénombrement de tous les ménages présents lors du passage des enquêteurs dans la grappe.
Unit of Analysis
Menage
Enfants 0 à 59 mois ;
Femmes en âges de procéer 15 à 49 ans ;
Enfants 0 à 59 mois ;
Femmes en âges de procéer 15 à 49 ans ;
Universe
L'ensemble des ménage des huit (8) régions du Niger et des onze (11) departements de la région Zinder.
La cible les enfants 0 à 59 mois;
les femmes 15 à 49 ans.
La cible les enfants 0 à 59 mois;
les femmes 15 à 49 ans.
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique du Niger | Mistères de l'Économie et des Finances |
Producers
| Name | Affiliation |
|---|---|
| DIRECTION DE LA NUTRITION | Ministère de la Santé et de l'Hygiene Publique |
Other Identifications/Acknowledgments
| Affiliation |
|---|
| ACF |
Sampling
Sampling Procedure
Le calcul de la taille de l'échantillon pour l'anthropométrie et la mortalité a été effectué de façon indépendante pour chaque région ou strate à l'aide du logiciel ENA for SMART version du 11 janvier 2020. Les paramètres tels que la prévalence de la MAG par région, la précision souhaitée, l'effet grappe, le niveau de confiance à 95%, la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne du ménage et le taux de non réponse ont été nécessaire pour le calcul de la taille de l'échantillon. Ce calcul a été effectué suivant les recommandations du manuel d'échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012.
L'utilisation des données démographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des ménages, le Taux de Non-Réponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de ménage suffisant pour trouver ces enfants.
La taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'échantillon a été retenue pour l'enquête. L'échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à enquêter par grappe.
L'utilisation des données démographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5 ans dans la population, la taille moyenne des ménages, le Taux de Non-Réponse (TNR), permet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de ménage suffisant pour trouver ces enfants.
La taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'échantillon a été retenue pour l'enquête. L'échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à enquêter par grappe.
Weighting
il y a deux coefficients de pondération qui sont calculés à la fin de l'enquête.
Le coefficient de pondération ménage qui l-inverse de la probabilité de tirer d'un village(Zd) * la probablité de tirer un ménage après dénombrement de tous les ménages de la Zd.
Après , le coefficient de pondération individu est calculé en utilisant la taille moyenne des ménages.
Pondération ménage = 1/(P1*P2)
Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.
Le coefficient de pondération ménage qui l-inverse de la probabilité de tirer d'un village(Zd) * la probablité de tirer un ménage après dénombrement de tous les ménages de la Zd.
Après , le coefficient de pondération individu est calculé en utilisant la taille moyenne des ménages.
Pondération ménage = 1/(P1*P2)
Pondération individu =Pondération ménage*taille moyenne des ménages.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2019-08-16 | 2019-09-19 | Enquete nationale sans la region de Zinder |
| 2019-08-27 | 2019-09-18 | Pour la région de Zinder |
Mode of data collection
Interview face à face [f2f]
Supervision
Le chef d’équipe jouait le rôle du superviseur interne au sein de chaque équipe à un premier niveau.
Il était à cet effet, considéré comme le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s’assurait
du respect des procédures de terrain, du dénombrement et de la bonne conduite des mesures
anthropométriques. A la fin de chaque grappe, il vérifiait les questionnaires complétés sur le
smartphone avant de les envoyer sur le serveur.
Le deuxième niveau de supervision a été assuré par des superviseurs du niveau central (les membres
du comité technique) et régional par la région de Zinder.
Il était à cet effet, considéré comme le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s’assurait
du respect des procédures de terrain, du dénombrement et de la bonne conduite des mesures
anthropométriques. A la fin de chaque grappe, il vérifiait les questionnaires complétés sur le
smartphone avant de les envoyer sur le serveur.
Le deuxième niveau de supervision a été assuré par des superviseurs du niveau central (les membres
du comité technique) et régional par la région de Zinder.
Type of Research Instrument
Le questionnaire est structuré pour collecter les informations sur :
IDENTIFICATION DES MENAGES
COMPOSITION DES MEMBRES DU MENAGE (SECTION MEMBRE ACTUELLEMENT PRESENT, ABSCENTS, DECES)
ANTHROPOMETRIE DE TOUS LES ENFANTS 0 A 23 MOIS
MORBIDITE
PRATIQUE ALIMENTAIRE CHEZ LES ENFANTS 0 A 23 MOIS
TEST D'HEMOGLOBINE
DIVERSITE ALIMENTAIRE CHEZ LES FEMMES 15 A 49 ANS
IDENTIFICATION DES MENAGES
COMPOSITION DES MEMBRES DU MENAGE (SECTION MEMBRE ACTUELLEMENT PRESENT, ABSCENTS, DECES)
ANTHROPOMETRIE DE TOUS LES ENFANTS 0 A 23 MOIS
MORBIDITE
PRATIQUE ALIMENTAIRE CHEZ LES ENFANTS 0 A 23 MOIS
TEST D'HEMOGLOBINE
DIVERSITE ALIMENTAIRE CHEZ LES FEMMES 15 A 49 ANS
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direction des Enquêtes et des Recensements | DER | INS-Niger |
Traitement des données
Cleaning Operations
Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020) et le logiciel d'analyse STATA ont été utilisés pour l'analyse des données anthropométriques et de mortalité ainsi que l'ensemble des données.
Evaluation des données
Data Appraisal
L'estimation de l'âge à l'aide du calendrier des évènements d'une proportion élevée d'enfants de moins de cinq (5) ans dû au fait que peu d'entre eux possédaient un document officiel attestant leur date de naissance. Cet état de fait pourrait avoir une influence sur la qualité des données de l'âge et par conséquent sur les calculs des indicateurs nutritionnels.
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l économie et des finances | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Confidentiality Declaration
· Ordonnance n°2026-01 du 23 janvier 2026, relative aux principes fondamentaux des activités statistiques et instituant un Système Statistique National en République du Niger
· Décret n°2026-48/PRN/ME/F du 23 janvier 2026, portant missions, composition et modalités de fonctionnement de l'Organe d'orientation Stratégique du Système Statistique National.
· La loi n°2002-59 du 16 décembre 2022, relative à la protection des données à caractère personnel, modifiée par la loi n° 2023-31 du 04 juillet 2023.
Conditions
Décret n°2026-48/PRN/ME/F du 23 janvier 2026, portant missions, composition et modalités de fonctionnement de l'Organe d'orientation Stratégique du Système Statistique National.
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
Toute utilisation ou diffusion de ces données en dehors du cadre prévu engage exclusivement la responsabilité de l'utilisateur.
Copyright
Copyrigth©INS.
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l économie et des finances | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-NUTRITION-2019-SL-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| INSTITUT NATINAL DE LA STATISTIQUE DU NIGER | INS-NIGER | MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES | PLANIFICATION, COLLECTE, TRAITEMENT, ANALYSE ET DIFFUSION DES DONNEES |
Date of Production
2019-10-01
Document version
VERSION 01 (OCTOBRE 2019)