Identification
idno
NER-INS-ERI-ESI-2017XXX-V01
Titre
Enquête Régionale Intégrée sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI) 2017
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Niger | NER |
Abstract
L'Enquête Régionale Intégrée sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERl-ESI), s'inscrit dans la volonté de l'UEMOA de doter ses Etats membres des statistiques fiables, actuelles et harmonisées pour une bonne planification et une mise en œuvre réussie des politiques de l'emploi. Les objectifs généraux de cette enquête régionale sont (i) de fournir une situation de référence pour le suivi de l'emploi, (ii) de disposer des données sur le secteur informel en vue d'établir les comptes des unités de production informelles (UPI) pour alimenter l'année de base dans le cadre du processus de migration vers le SCN 2008 et (iii) de fournir des statistiques harmonisées sur la gouvernance, paix et sécurité dans les Etats membres de l'UEMOA.
L'ERl-ESI a une couverture nationale et les résultats produits sont significatifs au niveau national, régional et selon les milieux de résidence. Elle a été réalisée, du 15 août au 14 octobre 2017 suivant le modèle des enquêtes mixtes (ménage/entreprise) modulaires de type 1-2-3 sans toutefois, la phase 3 qui est d'habitude consacrée aux enquêtes sur les dépenses de consommation. L'enquête a touché 7500 ménages et mobilisé 150 enquêteurs,
30 contrôleurs ainsi qu'une vingtaine de cadres de l'Institut National de la Statistique (INS) qui ont assuré aussi bien la formation, la supervision, le traitement et l'analyse des données que l'élaboration du présent rapport.
L'ERl-ESI a une couverture nationale et les résultats produits sont significatifs au niveau national, régional et selon les milieux de résidence. Elle a été réalisée, du 15 août au 14 octobre 2017 suivant le modèle des enquêtes mixtes (ménage/entreprise) modulaires de type 1-2-3 sans toutefois, la phase 3 qui est d'habitude consacrée aux enquêtes sur les dépenses de consommation. L'enquête a touché 7500 ménages et mobilisé 150 enquêteurs,
30 contrôleurs ainsi qu'une vingtaine de cadres de l'Institut National de la Statistique (INS) qui ont assuré aussi bien la formation, la supervision, le traitement et l'analyse des données que l'élaboration du présent rapport.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Version
Version number
La version issue de l'apurement
Version Date
2019-10-01
Scope
Topic Classification
| Topic |
|---|
| Situation d'emploi |
| Protection sociale |
| Recherche d'emploi |
| Chômage |
| Paix et sécurité |
| Gouvernance démocratique |
| Sécurité sociale |
| Protection de l'environnement |
Keywords
| Keyword |
|---|
| Emploi |
| Secteur informel |
| Chômage |
| Gouvernance démocratique |
| Paix et sécurité |
Coverage
Geographic Coverage
Nationale
Geographic Unit
Régional
Unit of Analysis
L'unité d'analyse est le ménage
Universe
L'enquête couvre les personnes âgés de 10 à plus pour le volet emploi.
L'enquête couvre toutes les unités de production du pays(établissements informels identifiés lors de l'enquête emploi)
L'enquête couvre toutes les unités de production du pays(établissements informels identifiés lors de l'enquête emploi)
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère du plan |
Producers
| Name | Role |
|---|---|
| Union Economique Monétaire Ouest Africaine | Financement |
| Observatoire Economique et Statistique d'Afrique Sub-saharienne | Appui technique |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Union Economique Monétaire Ouest Africaine | UEMOA | Financement |
Sampling
Sampling Procedure
L'Enquête Régionale Intégrée sur l'Emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI) a été réalisée à partir d'un sondage probabiliste aréolaire à deux degrés avec stratification au premier degré. L'objectif de l'enquête est de fournir la situation de référence pour le suivi de l'emploi et le secteur informel dans les Etats membres de l'UEMOA, au niveau national, pour les milieux urbain et rural, et pour chacun des régions du pays. Plus spécifiquement, elle permet (i) de connaître les revenus de l'activité et leur distribution, le niveau du chômage et le profil des chômeurs, l'ampleur du sous-emploi, (ii) d'établir les comptes des unités de production informelles, de déterminer le poids du secteur informel dans l'économie nationale,
d'analyser les contraintes et les opportunités du secteur informel et (iii) de fournir des informations sur la perception des individus sur la démocratie et la gouvernance, paix et sécurité, la qualité des institutions et la corruption.
Les unités primaires (UP) sont les zones de dénombrement (ZD) définies lors des travaux cartographiques censitaires réalisés dans le cadre du RGPH (Recensement général de la population et de l'habitat) de 2012.
Au premier degré, 625 ZD ont été tirées avec une probabilité proportionnelle au nombre de ménages. Au deuxième degré, un nombre variant de 12 à 14 ménages a été sélectionné dans chacune des ZD retenues au premier degré avec trois (3) ménages de remplacement. La taille de l'échantillon de l'ERIESI est de 7 500 ménages.
L'enquête régionale intégrée sur l'emploi et le secteur informel (ERI-ESI) est une opération statistique d'envergure nationale et couvre deux volets : le premier volet collecte des données sur les caractéristiques socio démographiques et sur l'emploi de la population et le second volet est relatif à la collecte des données auprès des unités de production informelles non agricoles identifiées lors du premier volet.
Afin d'atteindre les objectifs fixés à l'enquête, quatre types de questionnaires ont été utilisés :
• un questionnaire ménage qui a servi à recueillir des informations sur tous les membres du ménage, le ménage et l'habitation ;
• un questionnaire emploi administré dans chaque ménage à tous les individus âgés de 10 ans et plus ;
• un module gouvernance, paix et sécurité greffé au questionnaire emploi et administré aux individus de 18 ans et plus dans tous les ménages ;
• un questionnaire secteur informel administré aux chefs d'unités de production informelles (UPI) non agricoles identifiés pendant l'administration du questionnaire emploi.
La collecte des données s'est faite par deux catégories d'équipes sur le terrain : la première équipe chargée du volet emploi et la seconde, du volet secteur informel. Elle a été réalisée par CAPI (Computer Assisted Personal Interview) au moyen de Smartphones. Les questionnaires ont été programmés en CSPRo et saisis en temps réel sur le terrain sur les Smartphones au cours des entretiens.
Le présent rapport de synthèse, fruit des différents travaux au niveau national et régional, présente la synthèse des résultats de l'enquête régionale intégrée sur l'emploi et le secteur informel au Niger.
d'analyser les contraintes et les opportunités du secteur informel et (iii) de fournir des informations sur la perception des individus sur la démocratie et la gouvernance, paix et sécurité, la qualité des institutions et la corruption.
Les unités primaires (UP) sont les zones de dénombrement (ZD) définies lors des travaux cartographiques censitaires réalisés dans le cadre du RGPH (Recensement général de la population et de l'habitat) de 2012.
Au premier degré, 625 ZD ont été tirées avec une probabilité proportionnelle au nombre de ménages. Au deuxième degré, un nombre variant de 12 à 14 ménages a été sélectionné dans chacune des ZD retenues au premier degré avec trois (3) ménages de remplacement. La taille de l'échantillon de l'ERIESI est de 7 500 ménages.
L'enquête régionale intégrée sur l'emploi et le secteur informel (ERI-ESI) est une opération statistique d'envergure nationale et couvre deux volets : le premier volet collecte des données sur les caractéristiques socio démographiques et sur l'emploi de la population et le second volet est relatif à la collecte des données auprès des unités de production informelles non agricoles identifiées lors du premier volet.
Afin d'atteindre les objectifs fixés à l'enquête, quatre types de questionnaires ont été utilisés :
• un questionnaire ménage qui a servi à recueillir des informations sur tous les membres du ménage, le ménage et l'habitation ;
• un questionnaire emploi administré dans chaque ménage à tous les individus âgés de 10 ans et plus ;
• un module gouvernance, paix et sécurité greffé au questionnaire emploi et administré aux individus de 18 ans et plus dans tous les ménages ;
• un questionnaire secteur informel administré aux chefs d'unités de production informelles (UPI) non agricoles identifiés pendant l'administration du questionnaire emploi.
La collecte des données s'est faite par deux catégories d'équipes sur le terrain : la première équipe chargée du volet emploi et la seconde, du volet secteur informel. Elle a été réalisée par CAPI (Computer Assisted Personal Interview) au moyen de Smartphones. Les questionnaires ont été programmés en CSPRo et saisis en temps réel sur le terrain sur les Smartphones au cours des entretiens.
Le présent rapport de synthèse, fruit des différents travaux au niveau national et régional, présente la synthèse des résultats de l'enquête régionale intégrée sur l'emploi et le secteur informel au Niger.
Response Rate
98% pour les individus
88% pour les ménages
87% pour le secteur informel
88% pour les ménages
87% pour le secteur informel
Weighting
Les probabilités de sondage brutes sont calculées pour chaque degré de tirage et dans chaque strate.
Pour chaque strate h, les notations sont les suivantes :
P1hi : probabilité de sondage au premier degré de la ZD i de la strate h.
P2hi : probabilité de sondage au deuxième degré des ménages i dans la ZD i de la strate h.
Soient les notations suivantes :
ahle nombre de grappes tirées dans la strate h ;
Mhile nombre de ménages de la ZD i ;
Mhle nombre total de ménages de la strate h.
Au premier degré, la probabilité d’inclusion de cette grappe i dans l’échantillon est donnée par :
P1hi =(ah*Mh)i/Mh
Au deuxième degré, un nombre bhi de ménages sont initialement tirés à partir des Lhi ménages
nouvellement dénombrés dans la grappe i de la strate h lors de l’opération de mise à jour de la liste
des ménages dans cette unité primaire. Donc :
P2hi = bhi/Lhi
Mais à la suite de l’enquête à proprement dite, on constate que seulement b'hi (avec b'hi <=bhi) ont
effectivement répondu à l’enquête. Il convient donc de tenir compte de cette non-réponse partielle afin
de corriger les coefficients de pondération bruts avec le ratio Chi suivant :
Chi =b'hi/bhi
Finalement la probabilité Phi de tirer effectivement un ménage i dans une strate h s’exprime comme
suit :
Phi = Chi*P1hi*P2hi
On en déduit la valeur du coefficient de pondération final (Pond) Whi comme suit :
Whi = Pondhi = 1/Phi
Pondérations appliquées aux données du volet Emploi
S’agissant spécifiquement du questionnaire sur l’emploi, il devra être administré à tous les individus
membres des ménages, âgés de 10 ans et plus. Mais la population en âge de travailler définie pour
l’analyse des résultats sera restreinte aux personnes âgées de 15 ans et plus, conformément aux
recommandations du BIT. Dans le cas où dans certains ménages, des individus en âge de travailler
ne seraient pas enquêtés sur le volet emploi (pour une raison ou une autre), il est nécessaire de
recalculer des coefficients de pondération corrigés pour le module « emploi », en prenant en compte
le facteur de correction de la non réponse partielle.
Cela justifie d’appliquer au coefficient de pondération Pond un coefficient de redressement ki appliqué
à chaque grappe et correspondant au ratio suivant :
ki = (effectif des individus de 15 ans et plus dans le fichier individus dans la grappe i)/effectif des individus de 15 ans et plus dans le module emploi dans la grappe i
Le coefficient de pondération appliqué au module Emploi (Pondemp), pour une grappe i donné est donc estimé comme suit :
Pondemphi = Pondhi x ki
Pondérations appliquées aux données du module GPS
Dans la même logique que pour le module Emploi, le module Gouvernance, Paix et Sécurité (GPS)
cible tous les individus de 18 ans et plus dans le ménage. De même, le coefficient de pondération
appliqué à ce module (Pondgps) est estimé comme suit :
ci = (effectif des individus de 18 ans et plus dans le fichier individus dans la grappe i)/effectif des individus de 18 ans et plus dans le module GPS dans la grappe i
Pondgpsi = Pondi × ci
Pondérations appliquées aux données du secteur informel (Pondupi)
L’enquête sur l’emploi et le secteur informel sont des enquêtes intégrées. Les informations sur le
secteur informel et les chefs d’unité de production informelle (CUPI) proviennent du module Emploi. Il
ne serait donc pas concevable que l’effectif des CUPI identifiés en phase 2 ne corresponde pas à
celui identifié dans le module Emploi. Il est donc essentiel de tenir compte du respect de la structure
par branche d’activité et par statut dans l’emploi (patron, travailleur pour compte propre) de ces CUPI
entre les deux phases (Emploi, Secteur informel), mais aussi de l’effectif total extrapolé de ces chefs
d’Upi provenant du module Emploi. En réalité, ces informations peuvent varier légèrement pour
diverses raisons (erreur de déclaration au niveau du module Emploi, soit de la part de l’enquêteur, soit
de la part de l’enquêté qui par exemple n’aurait compris la différence entre le Patron et le Travailleur
pour compte propre, non réponse totale au niveau du CUPI lors de l’enquête sur le secteur informel,
etc.).
Il est donc essentiel de redresser la structure finale des CUPI identifiés en phase 2 (par branche
d’activité, par statut dans l’emploi) en la calant sur l’effectif total extrapolé des CUPI tels qu’identifiés
dans le module Emploi.
Pour chaque strate h, les notations sont les suivantes :
P1hi : probabilité de sondage au premier degré de la ZD i de la strate h.
P2hi : probabilité de sondage au deuxième degré des ménages i dans la ZD i de la strate h.
Soient les notations suivantes :
ahle nombre de grappes tirées dans la strate h ;
Mhile nombre de ménages de la ZD i ;
Mhle nombre total de ménages de la strate h.
Au premier degré, la probabilité d’inclusion de cette grappe i dans l’échantillon est donnée par :
P1hi =(ah*Mh)i/Mh
Au deuxième degré, un nombre bhi de ménages sont initialement tirés à partir des Lhi ménages
nouvellement dénombrés dans la grappe i de la strate h lors de l’opération de mise à jour de la liste
des ménages dans cette unité primaire. Donc :
P2hi = bhi/Lhi
Mais à la suite de l’enquête à proprement dite, on constate que seulement b'hi (avec b'hi <=bhi) ont
effectivement répondu à l’enquête. Il convient donc de tenir compte de cette non-réponse partielle afin
de corriger les coefficients de pondération bruts avec le ratio Chi suivant :
Chi =b'hi/bhi
Finalement la probabilité Phi de tirer effectivement un ménage i dans une strate h s’exprime comme
suit :
Phi = Chi*P1hi*P2hi
On en déduit la valeur du coefficient de pondération final (Pond) Whi comme suit :
Whi = Pondhi = 1/Phi
Pondérations appliquées aux données du volet Emploi
S’agissant spécifiquement du questionnaire sur l’emploi, il devra être administré à tous les individus
membres des ménages, âgés de 10 ans et plus. Mais la population en âge de travailler définie pour
l’analyse des résultats sera restreinte aux personnes âgées de 15 ans et plus, conformément aux
recommandations du BIT. Dans le cas où dans certains ménages, des individus en âge de travailler
ne seraient pas enquêtés sur le volet emploi (pour une raison ou une autre), il est nécessaire de
recalculer des coefficients de pondération corrigés pour le module « emploi », en prenant en compte
le facteur de correction de la non réponse partielle.
Cela justifie d’appliquer au coefficient de pondération Pond un coefficient de redressement ki appliqué
à chaque grappe et correspondant au ratio suivant :
ki = (effectif des individus de 15 ans et plus dans le fichier individus dans la grappe i)/effectif des individus de 15 ans et plus dans le module emploi dans la grappe i
Le coefficient de pondération appliqué au module Emploi (Pondemp), pour une grappe i donné est donc estimé comme suit :
Pondemphi = Pondhi x ki
Pondérations appliquées aux données du module GPS
Dans la même logique que pour le module Emploi, le module Gouvernance, Paix et Sécurité (GPS)
cible tous les individus de 18 ans et plus dans le ménage. De même, le coefficient de pondération
appliqué à ce module (Pondgps) est estimé comme suit :
ci = (effectif des individus de 18 ans et plus dans le fichier individus dans la grappe i)/effectif des individus de 18 ans et plus dans le module GPS dans la grappe i
Pondgpsi = Pondi × ci
Pondérations appliquées aux données du secteur informel (Pondupi)
L’enquête sur l’emploi et le secteur informel sont des enquêtes intégrées. Les informations sur le
secteur informel et les chefs d’unité de production informelle (CUPI) proviennent du module Emploi. Il
ne serait donc pas concevable que l’effectif des CUPI identifiés en phase 2 ne corresponde pas à
celui identifié dans le module Emploi. Il est donc essentiel de tenir compte du respect de la structure
par branche d’activité et par statut dans l’emploi (patron, travailleur pour compte propre) de ces CUPI
entre les deux phases (Emploi, Secteur informel), mais aussi de l’effectif total extrapolé de ces chefs
d’Upi provenant du module Emploi. En réalité, ces informations peuvent varier légèrement pour
diverses raisons (erreur de déclaration au niveau du module Emploi, soit de la part de l’enquêteur, soit
de la part de l’enquêté qui par exemple n’aurait compris la différence entre le Patron et le Travailleur
pour compte propre, non réponse totale au niveau du CUPI lors de l’enquête sur le secteur informel,
etc.).
Il est donc essentiel de redresser la structure finale des CUPI identifiés en phase 2 (par branche
d’activité, par statut dans l’emploi) en la calant sur l’effectif total extrapolé des CUPI tels qu’identifiés
dans le module Emploi.
Collecte des données
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2017-08-15 | 2017-10-14 |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2017-07-15 | 2017-08-14 | 30 jours |
| 2016-08-15 | 2017-08-13 | 12 mois |
Mode of data collection
Interview face à face [f2f]
Type of Research Instrument
Questionnaire ménage
Questionnaire volet emploi
Questionnaire volet secteur informel
Questionnaire volet emploi
Questionnaire volet secteur informel
Traitement des données
Cleaning Operations
Au cours des travaux, trois (3) types de contrôles seront globalement effectués, à savoir l'exhaustivité, la cohérence et la vraisemblance des données.
Contrôle d'exhaustivité
Ce contrôle se fera à partir du questionnaire ménage notamment sur la partie identification pour vérifier :
· Si toutes les ZD de l'échantillon ont été visitées ;
· Si dans chaque ZD, il a été effectivement enquêté le nombre de ménages retenus par l'échantillonnage.
Contrôle détaillé des données
Il s'agit d'identifier et de corriger les valeurs aberrantes, invalides ou manquantes des différentes modalités des variables : pour cela des tris à plats seront effectués sur chaque variable.
Contrôle de cohérence
Il s'agit de croiser les différentes variables pour déceler les incohérences entre elles et pouvoir apporter des corrections.
Après avoir apuré la base et validé les données sur les ménages effectivement enquêtés, il sera procédé au calcul des coefficients de pondérations pour le besoin des estimations des indicateurs lors de l'analyse des données.
Il convient enfin signaler qu'il est prévu, en collaboration avec Afristat des ateliers régionaux de traitement final de ces données par volet (emploi et secteur Informel).
Contrôle d'exhaustivité
Ce contrôle se fera à partir du questionnaire ménage notamment sur la partie identification pour vérifier :
· Si toutes les ZD de l'échantillon ont été visitées ;
· Si dans chaque ZD, il a été effectivement enquêté le nombre de ménages retenus par l'échantillonnage.
Contrôle détaillé des données
Il s'agit d'identifier et de corriger les valeurs aberrantes, invalides ou manquantes des différentes modalités des variables : pour cela des tris à plats seront effectués sur chaque variable.
Contrôle de cohérence
Il s'agit de croiser les différentes variables pour déceler les incohérences entre elles et pouvoir apporter des corrections.
Après avoir apuré la base et validé les données sur les ménages effectivement enquêtés, il sera procédé au calcul des coefficients de pondérations pour le besoin des estimations des indicateurs lors de l'analyse des données.
Il convient enfin signaler qu'il est prévu, en collaboration avec Afristat des ateliers régionaux de traitement final de ces données par volet (emploi et secteur Informel).
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère du plan | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Confidentiality Declaration
L'accès aux données requiert une autorisation de la Direction Générale de l'INS. Pour ce faire, l'institution ou la personne voulant utiliser les données de l'Enquête Régionale Intégrée sur l'Emploi et le Secteur Informel doit adresser une demande écrite à l'adresse suivante : Direction Générale del'INS : 182, Rue de la SIRBA BP : 13 416 Niamey - Niger sur cette autorisation sera mentionné le numéro d'indentification unique qui est attribué à l'utilisateur.
Conditions
Pour tout accès aux données s'adresser à l'Institut National de la Statistique sus à 182, Rue de la Sirba BP : 13416 Niamey - Niger, Téléphone : (227) 20 72 35 60 - Fax : (227) 20 72 21 74 - NIF :9617/R,
http:// www.ins.ne <http://www.ins.ne> E-mail : ins@ins.ne <mailto:ins@ins.ne>
http:// www.ins.ne <http://www.ins.ne> E-mail : ins@ins.ne <mailto:ins@ins.ne>
Disclaimer and copyrights
Copyright
Copyright © 2020 - Tous droits réservés INS
Contacts
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère du plan | ins@ins.ne | www.ins.ne |
Metadata production
Document ID
DDI-NER-INS-ERI-ESI-2017XXX-V01
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | INS | Ministère du plan | Producteur |
| Agence Nationale de la Promotion de l'emploi | ANPE | Ministère de l'emploi | Producteur |
Date of Production
2020-06-16
Document version
Version 1.0 (Juin 2020)