Du 13 au 17 avril 2026, l’Hôtel Bravia de Niamey a servi de cadre à un atelier national de renforcement des capacités consacré à la modélisation SDMX et à la migration vers la plateforme ODP 2.0.
Organisée avec l’appui de la Commission l’Union Economique et Monétaire Ouest Africaine (UEMOA) et de la Banque Africaine de Développement (BAD), cette rencontre a réuni des acteurs majeurs du Système Statistique, issus d’institutions nationales, sous-régionales et internationales. Elle s’inscrit dans une volonté commune de moderniser les outils et les pratiques en matière de gestion des données.
Dans cette dynamique, l’atelier visait principalement à renforcer les compétences techniques des participants en gestion et en modélisation des données statistiques. Il a également permis d’accompagner les pays dans l’adoption de standards internationaux, notamment le SDMX, tout en mettant un accent particulier sur la transition vers la plateforme ODP 2.0, conçue pour améliorer la diffusion et l’accessibilité des données.
La cérémonie d’ouverture, marquée par les interventions des responsables de l’Institut National de la Statistique (INS), de la BAD et de la Commission de l’UEMOA, a donné le ton des travaux. Elle a été suivie de présentations portant sur les avancées enregistrées en Afrique dans le domaine de la gestion de l’information statistique. A cela se sont ajoutés des retours d’expériences, notamment ceux de la Commission de l’UEMOA et du Burkina Faso, venus illustrer de manière concrète les enjeux et les perspectives.
Au fil des sessions, alternant formations, démonstrations techniques et échanges interactifs, les participants ont progressivement approfondi leurs connaissances tout en partageant leurs pratiques. Ces moments d’apprentissage et de collaboration ont ainsi contribué à renforcer les synergies entre les différentes institutions présentes.
En définitive, cet atelier s’inscrit pleinement dans une dynamique de modernisation des systèmes statistiques et de renforcement de la coopération institutionnelle. A travers cette initiative, les organisateurs entendent ainsi promouvoir une production, une gestion et une diffusion plus efficaces des données statistiques, essentielles à une prise de décision éclairée et au développement.
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